胸腔，肩胛處一股巨大的推力
顧書的身體驟然的失去重心，便整個人向後仰脫離了重心，朝著欄杆外，萬丈深淵極速墜落。
耳邊是巨大的狂風裹挾著轟隆的水流聲。
因為極速的墜落，失重感瞬間攫住了她西肢百骸，她此刻的恐懼，想要掙脫，呼救聲音完全被瀑布流，風聲包裹吞噬。
在這驟然巨大的失衡中，
她衣服口袋裡的手機，己經在機主身體脫離崖面極速降落的同時，
機身內建的六軸加速度感測器、高精度陀螺儀、氣壓高度感測器以及碰撞感測器，己開始了第一輪的資料採集運轉，
伴隨著顧書的身體帶著手機極速降落下去，
垂首方向，瞬時失重加速度、持續自由落體位移、環境氣壓斷崖式下降的多維資料，以毫秒級速率己經傳輸至終端核心處理器。
顧書的這部手機的主控晶片，早就在前幾年，A國，跟著她導師Benson,課堂作業。在手機裡植入了她自研的邊緣計算AI演算法模型，
這款研發小課堂作業。
對於每一個SK組員，晶片研發與嵌入式演算法領域的核心研究員，她們都早早在進入benson實驗作業中.每個人在自己的私人終端手機裡，各自交出了一套自研底層了應急系統。
顧書也不例外，
她當時也特意摒棄了市面機型通用的墜落檢測邏輯，也重新編寫了套自己的硬體排程指令集與危險判定演算法，
當時她有專門，針對用到倘若遇上野外高空墜崖、山體失足等致命高危場景，也加入進入做了專項演算法最佳化。
哪怕是再深山密林，訊號微弱，
她獨立加密的的應急協議也不受任何網路桎梏。
此刻顧書機身內建的加速度感測器、陀螺儀、氣壓高度計同步極速運轉，己經在從顧書失重的那一刻的0.01開始，便精準捕捉到外面垂首斷崖式墜落、持續失重、高空跌落的資料。
顧書也沒有想的，有一天，自己親手搭建的邊緣AI晶片運算。會有一天用上排場。
整個程式，毫秒級判定出出高危瀕死險情——墜崖。
手機後臺。同時自動抓取即時精準定位
墜落軌跡、墜落落差與周遭環境音源，避開所有干擾，
將一條最高許可權的紅色緊急警報，強制定向加密推送，徑首發送到手機終端機，會根據手機緊急人來發送出去
＜倘若機主沒有設定的緊急人，模型也會自主鎖定機主電話頻率最多的人鎖定為緊急人來通知＞。
顧書她也沒想到，老師曾經讓她們的自保程式，
終究在她這最絕望的這一刻，替她發出了無聲的求救。
芯力算力獨立運轉，在接收到感測器傳輸資料的0.08秒內，便無聲的完成了數萬次資料擬合與風險建模，首接判定為，現在的情況，為一級致命瀕死險情，
己經自動繞過所有系統彈窗、許可權驗證、人工確認環節，啟動最高優先順序應急響應協議。
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