散會後，陳陽和許冠傑留在會議室。
“老許，辛苦了。”
陳陽親自給許冠傑倒了杯茶，臉上露出溫和笑容：“我不在的這段時間，集團讓你費心了。”
“陳總您這話說的，都是我應該做的。”
許冠傑接過茶，笑道：“您在北邊折騰出那麼大動靜，我們在南邊要是守不住家業，那也太丟人了。不過您回來得正好，有幾件棘手的事，確實需要您拍板。”
“你說。”
“第一，AI醫療出海。歐洲和美國對醫療資料的隱私和安全法規越來越嚴，我們‘開天’系統在某些國家的本地部署和認證遇到阻力。”
“是繼續強攻，還是調整策略，先聚焦法規相對寬鬆的東南亞和中東？”
“雙線並行。”
陳陽略一思索。
“強攻歐美不能停，那是必須拿下的制高點。”
“成立專項工作組，高薪聘請熟悉當地法規的專家和遊說團隊，該合規合規，該合作合作。”
“同時，加快在東南亞和中東的佈局，把那裡做成我們的‘樣板間’和‘利潤池’，反哺歐美戰線的投入。”
“另外，可以考慮與當地有實力的醫療機構或保險公司成立合資公司，共享資料，共擔風險。”
“明白。”許冠傑連忙記錄。
“第二，大模型垂直落地成本。問題出在哪裡？是算力貴，還是資料少，還是行業知識難融合？”
“都有。特別是金融、法律、高階製造這些領域，對準確性和可靠性要求極高，需要大量高質量的行業資料進行微調，還要結合專家的知識進行規則約束。”
“目前的通用大模型直接遷移，效果和成本都不理想。”
“那就做行業專屬模型。”陳陽果斷道。
“不要總想著一個模型通吃天下。以‘開天’為基座，聯合各行業的頭部企業或機構，共同研發垂直領域的‘子模型’。”
“他們出資料、出知識、出場景，我們出演算法、出算力、出工程化能力。產權可以共享，收益按貢獻分成。把成本轉嫁一部分出去，也把生態綁得更緊。”
“這個思路好！我馬上組織AI事業部研究落實！”
許冠傑眼睛瞬間一亮。
“第三，生物科技臨床滯後。具體是哪個環節卡住了？”
“主要是患者入組慢，以及部分中心實驗室的檢測標準不一致。涉及的是比較前沿的細胞治療產品。”
“聯絡‘華材聯盟’的王院士，還有我在京城認識的幾位臨床專家。透過聯盟渠道，協調更多的臨床中心加入，統一檢測標準。”
“另外，可以探索與大型保險公司的合作，設計針對性的臨床試驗保險或未來治療費用共擔計劃，減輕患者負擔，加快入組。錢不是問題，時間才是。”
“好！”
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