註冊推特賬號light_。
然後找到對應的人，逐一在他們的推特下面傳送：
“alphacode的取樣-過濾策略低估了候選解之間的結構同質性。看起來生成了一百萬個候選，實際仍然會歸結為少數幾類解法的表面變體，相同的不變式、相同的錯誤假設、相同的失效邊界……”
“程式碼生成對於評估規模而言是一個有用的預警訊號。模型可以在探索出乎意料的狹窄潛在策略集的同時.……。”
“我同意llm並非世界模型。但有一點似乎討論不足.……”
餌已經放下，就等人來聯絡自己了，陳曦心想。
他找了十來個當下ai領域的明星科學家，這些明星科學家屬於典型的關注人數很多，但留言很少。
因為他們發的推特太專業了，專業到外行壓根看不懂，內行也要花時間來思考。
在一個碎片化內容也碎片化表達的平臺，很少有人有心思和精力去琢磨然後進行探討。
陳曦的留言很有針對性，短短一兩句話就指出了對方的不足，並且一眼就知道這傢伙很專業。
只要有一個和他多聊上兩句，陳曦有十足把握能獲得對方的信任背書，進而前往矽谷獲得第一桶金。
至於為什麼不在華國，一方面矽谷的科技企業們開的價碼更高，另外一方面，他在獲得第一桶金之後就打算去東南亞和北美建立自己的領地。
法師怎麼能沒有自己的領地呢？華國早就不能成精了。
另外大量的生物樣本，在東南亞幹這事才能毫無心理壓力。
華國會是自己的大後方，自己父母在這，這條線就永遠在。
……
餌已經放下，遠在萬里之外矽谷的伊戈爾·巴布什金起床後，像往常一樣，開啟電腦，看郵件，回郵件。
然後開啟推特，私信裡的名字說出來能讓業界震動——elon musk。
這個名字也就還好，讓業界震動的是這件事。
作為deepmind的核心成員，他最開始的時候負責alphastar，一個和人對戰星際的人工智慧，最近負責alphacode，一個用於編寫程式碼的人工智慧。
兩者都含金量十足。
這讓對人工智慧野心勃勃的埃隆·馬斯克很是眼饞。
兩人自從建立聯絡後，馬斯克天天要發推特私信給伊戈爾，試圖撬谷歌的牆角。
馬斯克試圖挖角谷歌，這會讓業界震動。
伊戈爾按照慣例回覆了馬斯克，他一直都沒想好。
然後注意到自己的推特有條回覆，他順勢點開。
“.……低估了候選解之間的結構同質性.……”
伊戈爾·巴布什金看到之後第一反應就是不虞。
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