“？”
如果現實中對話能發表情的話，趙佩璇肯定得發個貓貓問號的表情過去。
“你知道你在說什麼嗎？”趙佩璇反問道。
前面排隊的人群已經漸漸少了起來，他們邊說邊往前走，走了好大一截。
“我當然知道我在說什麼，我說他是我的心腹，我給他當領導。”陳曦強調道：“理科女，你是不是語文理解能力有問題？”
不出意外地趙佩璇又氣急敗壞了，“我語文理解能力有問題？我高中語文常年一百三。”
“那為什麼會來江城科技大學，而不是上水木燕大？”陳曦補刀，和對方咬耳朵的過程中，陳曦慢慢體會到年輕的美好，法師老去的心好像也跟著年輕了起來。
陳曦知道，這有肉體重新年輕的原因。
“你以為江城科技大學的計算機系很好考嗎？我在的圖靈啟明實驗班在江北本省也要前八百名！”趙佩璇說：“可比江城大學的數學系要難考多了好嗎！”
陳曦：“哦但我能去矽谷。”
趙佩璇咬牙切齒：“我也能！我去不了斯坦福念本科，我還去不了斯坦福念碩士嗎？有鈔能力在，這可比本科容易多了！”
陳曦接著說：“所以剛才下車的時候，我說你會追來沒錯吧，你看，你都考慮了去斯坦福念碩士。”
在趙佩璇要氣死前，陳曦連忙切換回剛才的話題：“好了，因為我有這個自信，能完成一個比肩chatgpt的產品，讓它在推特快速落地。
一旦落地，伊戈爾跳槽也得給我打下手。”
生氣的情緒被丟到了腦後，震驚重新佔據大腦，趙佩璇下意識問道：“什麼？chatgpt？谷歌和meta都沒能跟上，你現在說你能做到？”
越是內行越知道要做到這點有多難。
趙佩璇可沒少在課堂上聽到教授在說chatgpt有多了不起了不起，華國的人工智慧和openai起碼有十年的差距。
她的家學淵源也決定了，她清楚華國的網際網路企業們有多想做出自己的大模型而不得。
“當然。”
“資料怎麼解決？meta在llm方向上有研究，但rlhf的規模壓根跟不上，谷歌倒是有palm，但他們的資料太差，用來進行大規模訓練的資料太糟糕，他們也沒有辦法立刻趕上openai的進度。
畢竟大家都發現，llm的訓練要仰仗大量的高質量人類標註資料。
所以你能看到linkin上出現了大量對資料標註工程師的需求，做資料標註的公司大手筆大手筆地從大廠接訂單。
沒人想錯過這波浪潮。”
palm是gemini的前身，引數比gpt-3.5還要更大，但因為資料不行，使用起來非常糟糕，一度被詬病，認為谷歌不行了。
“為什麼要自己標註資料？直接拿gpt的資料來訓練不就好了？gpt的api是對外開放的，直接拿來用不行嗎？gpt3.5能直接生成高質量的指令回答對，質量遠超人工資料。”
正所謂真傳一句話，假傳萬卷書。
陳曦這句話，直接像是點醒了趙佩璇一樣。
對方急著拉起陳曦就要往外走，陳曦不走：“唉，你幹嘛？”
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