“那就按這個節奏走。”林辰站起身，走到白板前，拿起記號筆在雲服務的架構圖旁邊寫了兩個詞：搜尋、廣告。
“張婷，你這邊和搜尋團隊、廣告團隊做一次技術對接。搜尋需要索引和查詢介面，廣告需要使用者畫像和競價系統。這三套東西的底層資料管道要統一，不能各做各的。”
張婷應了一聲，在筆記本上快速記下。
林辰又補充道：“另外，使用者資料的使用要有邊界。畫像可以做得精準，但不能越界。
使用者的聊天記錄、轉賬記錄、位置軌跡，這些屬於隱私紅線，不能直接用於廣告匹配。只能做聚合分析，不能做個體追蹤，這條底線要寫進技術規範裡。”
張婷點了點頭：“明白，我會和法務部一起出一份資料合規手冊。”
從雲服務部門出來的時候，走廊裡已經沒什麼人了。
盧為冰走在林辰旁邊，低聲說了一句：“張婷這個人，是從IB北京的雲計算中心挖來的。技術底子很紮實，做事也穩妥。雲服務交給她，我放心。”
林辰嗯了一聲，搜尋、廣告、資料、雲服務，四條線並行推進。
谷歌靠搜尋廣告養活了整個公司，安卓只是它買入口的手段。
深藍系統要做的事，本質上是把谷歌在移動端花了十年建起來的入口壁壘，一層一層拆掉。
先截流量，再搶廣告主，最後用資料閉環把精準度做到谷歌做不到的程度。
等谷歌反應過來的時候，使用者習慣已經養成了，開發者已經綁定了，廣告主已經遷移了。
但谷歌不會坐視不管。
專利、制裁、遊說，那些牌已經在路上了。
他需要在谷歌出手之前，把該建的牆建好，該鋪的路鋪好。
“老盧，跟張一鳴約個時間，我想跟他聊聊。”林辰忽然說了一句。
“張一鳴，今日頭條那個專案？”
“對。我們做廣告精準匹配，需要成熟的推薦演算法。今日頭條的新聞推薦引擎本質上就是給使用者推內容，廣告只是內容的一種。讓張一鳴的團隊跟雲服務部門對接，把推薦演算法和使用者畫像打通。”
盧為冰笑了一下：“這倒是好事。張一鳴之前還跟我說，他的推薦引擎缺資料，現在資料送上門了。”
兩人走到電梯口，林辰按下下行鍵。電梯門開啟的時候，他忽然想起一件事。
“對了，讓李銘那邊也準備一下。廣告競價需要大量的浮點運算，藍洞數科那批礦機叢集的GPU算力，訓練完天音之後還可以繼續用。算力叢集害還得繼續加，讓他加快機房建設速度。”
盧為冰愣了一下，隨即反應過來：“您是說，把挖礦的算力轉來做廣告競價？”
“對，礦機挖礦是電費補貼算力，廣告競價是算力換廣告費。同樣的GPU叢集，換個任務跑而已。跟李銘說一聲，讓他把叢集管理許可權開放給雲服務部門，先劃一批卡出來做測試。”
電梯門合上，數字從十七跳到十八，再跳到二十。
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第二天一早。
