林辰餘光瞥了她一眼，搖搖頭。
走到十五樓東側的安全門前，俯身對準虹膜掃描器。
“驗證透過。”
厚重的隔音門滑開，裡面的景象豁然開朗。
近千平米的開放式辦公區被分割成數個功能區：聲學實驗室、演算法開發區、語料標註區、硬體聯調區。
牆上掛著一塊巨大的進度看板，密密麻麻貼滿了任務便籤。
“林總！”一個戴著耳機、頭髮有些凌亂的男人快步迎了上來。
他叫周牧野，三十五歲，前中科院自動化所語音實驗室的副研究員，兩個月前被林辰用三倍年薪加專案獎金硬生生從體制內挖了過來，出任天音專案的技術總監。
“周總監，三個月了，給我看看你們的成果吧。”林辰開門見山的說道。
周牧野臉上閃過一絲緊張，但很快鎮定下來，領著林辰朝聲學實驗室走去：“林總，按照您八月份定下的方向，我們目前主要攻克三個模組：前端訊號處理與降噪、連續語音識別引擎、以及自然語義理解框架。這邊請，我給您演示當前版本。”
聲學實驗室裡四面牆壁鋪滿了尖劈狀的吸音棉，中央擺著一張測試臺，臺上固定著一部改裝過的藍天S3手機，外接著一套精密的麥克風陣列。
周牧野拿起工程機，按下側鍵，螢幕亮起一個深藍色的聲波圖示。
“請播放嘈雜環境測試音。”他對旁邊的助手說道。
助手按下控制檯的按鈕，實驗室的音響系統瞬間爆出嘈雜的聲響。
馬路的車流聲、商場的人聲、廚房裡的炒菜聲，多種噪聲疊加在一起，信噪比極低。
周牧野對著手機說道：“打電話給週週。”
手機螢幕上的聲波圖示劇烈跳動，兩秒後，一個甜美的女聲響起：“正在為您呼叫...”
林辰挑了挑眉，在這麼吵的環境下能準確識別並執行，在這個年代已經算是頂尖水平了。
但周牧野的表情卻沒有太多得意，反而有些忐忑：“林總，這是簡單指令下的表現。但如果換成更復雜的自然語句，比如…”
他清了清嗓子，再次對著手機說：“幫我查一下明天從北京飛深圳的航班，要下午到的，然後幫我訂一張靠窗的機票，再發條微信告訴週週我明天到。”
手機螢幕上的聲波圖示閃爍了足足五秒，最後機械女聲遲疑地響起：“抱歉我不太明白，您是要查詢航班，還是傳送微信？”
周牧野苦笑著看向林辰：“林總，這就是目前最大的瓶頸。單輪命令識別，我們在乾淨環境下能做到百分之九十五以上的準確率，噪聲環境下也能維持在百分之八十二左右。
但一旦涉及多輪對話、複雜意圖、前後語境關聯，識別率和理解成功率就會斷崖式下跌，跌到不足百分之四十。”
林辰拿起那部手機機，端詳著螢幕上那個簡單的聲波圖示。
2009年的語音識別技術，能做到這個程度，周牧野團隊已經算了不起了。但他心裡清楚，這遠遠不夠。
“知道問題出在哪嗎？”林辰問。
