唐悅約林軒在圖書館的討論室見面。
林軒到的時候，唐悅己經在了。
桌上擺了一臺筆記型電腦，螢幕上是密密麻麻的程式碼和資料圖表。旁邊放著一杯己經涼了的美式。
唐悅看到林軒進來，合上電腦。
“來了。”
“來了。”
林軒在對面坐下。討論室很小，兩個人之間隔著一張桌子，不到一米。
唐悅首入正題。
“我做了一個電競資料分析的專案。能預測比賽走勢、評估選手狀態、分析戰術優劣。但現在的模型有瓶頸——準確率卡在78%左右，上不去。”
“你用什麼模型？”
“自建的。基於歷史比賽資料的迴歸分析加上即時資料流。思路沒問題，但有些變數我捕捉不到。”
“什麼變數？”
“選手的心理狀態。操作習慣的微小變化。團戰時的決策邏輯。這些資料很難量化。”
林軒想了想。
系統裡的賽事預測功能確實能捕捉到這些東西。但系統是系統，他不可能把系統拿給別人看。
“我可以幫你最佳化模型。”他說。
唐悅抬起頭。“怎麼最佳化？”
“你現在的模型只用了客觀資料——經濟、人頭、裝備、時間。但遺漏了一個關鍵維度：決策質量。”
“決策質量？怎麼量化？”
“團戰時的決策——什麼時候開團、什麼時候撤退、什麼時候分推。這些選擇可以被編碼成決策序列，然後用貝葉斯模型評估最優決策的機率。”
唐悅盯著他看了一會兒。
“你懂資料分析？”
“學過一些。”
“你學的是什麼專業？”
“工商管理。”
唐悅的表情很精彩。工商管理專業的學生張口就來貝葉斯模型和決策序列編碼。
“你確定？”
“確定。”
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