清晨六點半，鵬城某老小區狹窄的書房裡，林晨已經坐在電腦前兩個小時了。
窗外天色漸亮，遠處科技園那些玻璃幕牆大樓開始反射晨光。林晨揉了揉發酸的眼睛，目光重新聚焦在螢幕上——那裡正開啟著三個瀏覽器標籤頁：tushare 官網、akshare 的 GitHub 頁面，還有一個量化交易入門教程。
“資料是量化系統的血液”。他低聲重複著昨晚在論壇上看到的那句話。
經過昨天一整天的研究，林晨已經基本理清了思路：要開發 AI 投資系統，第一步不是急著寫模型程式碼，而是先搞定資料來源。沒有高質量、完整的歷史資料，什麼機器學習模型都是空中樓閣。
他先點開了 tushare 官網。這是一個在國內量化圈頗有名氣的金融資料介面庫，提供 A 股、基金、期貨等多種資料。註冊流程很簡單，但看到“高階許可權需要積分或付費”的提示時，林晨還是皺了皺眉。
“先註冊基礎版試試”。他輸入手機號，獲取驗證碼，幾分鐘就完成了註冊。
登入後，林晨按照文件示例，在本地 Python 環境裡安裝了 tushare 庫，然後寫了一段最簡單的測試程式碼：
iort tushare as ts
ts.set_token(token)
pro = ts.pro_api
# 獲取平安銀行日線資料
df = pro.daily(ts_code=000001.SZ, start_date=, end_date=)
print(df.head)
程式碼執行，控制檯開始滾動輸出資料。林晨屏住呼吸盯著螢幕——成功了！資料框裡清晰地顯示著日期、開盤價、最高價、最低價、收盤價、成交量……這些基礎欄位都有了。
他興奮地搓了搓手，但很快冷靜下來。tushare 基礎版的資料頻率和欄位都有限制，而且獲取大量歷史資料需要時間。更重要的是，他需要的不只是 A 股資料，還有基金、期貨、期權，甚至宏觀經濟指標。
“得找備用方案”。林晨點開了 akshare 的 GitHub 頁面。
akshare 是一個完全免費的金融資料介面庫，由國內開發者維護，資料來源更豐富。安裝過程也很順利，但當他嘗試獲取資料時，遇到了第一個技術難題——網路請求超時。
“可能是資料來源網站的反爬機制”。林晨沒有慌張，十年的程式設計經驗讓他習慣性地開始排查問題。
他開啟瀏覽器開發者工具，模擬請求頭，新增延遲，嘗試使用代理……一個小時後，當 akshare 成功返回上證指數歷史資料時，林晨長舒一口氣，後背已經微微出汗。
時間到了上午九點，股市開盤。林晨突發奇想，寫了個即時獲取股票報價的小指令碼。看著螢幕上跳動的最新價格，他忽然有種奇妙的感覺——那些曾經只在炒股軟體上看到的數字，現在正透過自己寫的程式碼流淌進電腦裡。
“這就是程式設計師看市場的視角”。他自言自語。
蘇婉輕手輕腳地走進書房，放下一杯溫水：“早飯在桌上，趁熱吃。”
林晨這才意識到自己從凌晨四點起來到現在還沒吃東西。他起身活動了下僵硬的肩膀：“馬上就去。對了，婉婉，我找到獲取金融資料的方法了”。
“能賺錢嗎”？蘇婉問得直接，眼神里帶著期待和擔憂交織的複雜情緒。
“現在還早，得先有資料，然後分析，建模型，回測驗證……”林晨解釋著流程，看到妻子似懂非懂的表情，他笑了笑，“簡單說，就是先學會怎麼‘看’市場，然後才能想辦法‘猜’對市場”。
“那你好好‘看’”。蘇婉拍拍他的肩，“別太累”。
吃完早飯回到書房，林晨面臨下一個挑戰：資料儲存和處理。
他下載了滬深 300 成分股過去三年的日線資料——這是第一步要構建的基礎資料集。tushare 和 akshare 雙管齊下，花了將近兩個小時，終於把 300 只股票的資料都爬了下來。資料量不小，單個 CSV 檔案就有幾十 。
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