“這就是科學投資的魅力”。他盯著螢幕上那條優雅的曲線，每個點都代表一種資產配置方案，橫軸是風險（標準差），縱軸是預期收益。曲線左上方的邊界就是“有效前沿”——在同樣風險下收益最高，在同樣收益下風險最低的組合。
但理論模型需要結合實際約束。林晨根據自己的情況添加了幾條限制：
第一，每個策略的最低配置不能低於10%，否則失去意義； 第二，期權策略最高不能超過30%，因為權利金收入雖穩定但上限有限； 第三，總槓桿不能超過1.5倍，這是他的風險底線。
修改最佳化模型，重新計算。這一次，有效前沿上的點變得稀疏了，但更符合實際操作。
林晨選擇了三個候選組合：
激進型：預期年化收益18%，年化波動率12%
平衡型：預期年化收益15%，年化波動率9%
穩健型：預期年化收益12%，年化波動率6%
他傾向於平衡型。配置比例是：股票策略35%，期貨策略25%，黃金策略20%，期權策略20%。
“等等，還得考慮交易成本”。林晨突然想到一個重要細節。期貨和期權的手續費、滑點成本都不同，如果不考慮進去，回測再漂亮也是空中樓閣。
他重新調整模型，加入了每個策略的預估交易成本率。有效前沿曲線整體下移了一些，但形狀不變。
就在林晨準備將最佳化後的配置寫入主系統時，手機響了。是林浩。
“小叔，沒打擾你吧”？電話那頭的聲音有些忐忑。
“沒事，你說”。林晨儲存了程式碼，身體向後靠在椅背上。
“我……我決定聽你的，去學廚師”。林浩說得很慢，但很堅定，“昨天跟線長提了離職，他勸我再想想，說工廠下半年可能接新訂單。但我算過了，就算不被裁，一個月到手也就五千多，在鵬城根本存不下錢”。
林晨坐直了身體：“你想清楚了？學廚師很苦，要從打雜開始”。
“我想清楚了。在流水線上幹了三年，每天重複同一個動作，我覺得自己快變成機器了”。林浩的聲音裡有一種年輕人特有的不甘心，“我想學門手藝，實實在在的手藝。就算將來開不了大飯店，至少能在老家鎮上開個小餐館，也比在工廠強”。
這話讓林晨心裡一動。他想起自己當初決定學AI時，也是這種“不想變成機器”的衝動。
“需要多少錢學費？生活上有沒有困難”？林晨問得直接。
“我問了幾家培訓學校，半年制的課程大概一萬二到一萬八。我存了八千多，還差一些……”林浩有些不好意思，“小叔，我能先跟你借點嗎？我保證工作後儘快還”。
“錢不是問題”。林晨看了眼電腦螢幕上剛剛最佳化好的投資組合，預期年化收益15%，“但你得答應我兩件事”。
“小叔你說”。
“第一，既然要學，就學到最好。不要只滿足於拿個證書，要真的把烹飪當成一門技術來鑽研”。
“我保證”！
“第二，學成之後，先別急著回老家”。林晨看著窗外雨幕中朦朧的科技園高樓，“鵬城有上千萬人口，餐飲市場巨大。你在這裡練手藝、見世面，比在老家小鎮強”。
電話那頭沉默了幾秒，然後傳來林浩深吸一口氣的聲音：“好，我聽小叔的”。
結束通話電話後，林晨沒有立即回到程式碼世界。他走到窗前，看著樓下街道上匆匆趕路的行人。雨中的鵬城依然忙碌，外賣騎手穿著雨衣穿梭，白領們撐著傘快步走向地鐵站。
他突然意識到，自己正在做兩件相似的事：最佳化投資組合，也是在最佳化人生組合。
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