他運用的這項新技術叫「智慧推薦引擎」，用在電商平臺上就是基於「協同過濾+矩陣分解」的推薦演算法。
系統透過使用者的購買。瀏覽歷史等資料，計算出不同使用者之間的「相似度」。
當你給一個使用者，比如愛買茶葉的顧客，推薦商品時，系統會去找和他「最相似」的其他使用者，也就是所謂的「千人千面」。
後來它成為第一代推薦引擎的代名詞，在後世非常常見。
但現在是2013年！
「千人千面」，在今年（2013年）年底，天貓雙11才運用了「千人千面」這個概念！
看來自己得下點功夫了。
當然也不需要白手起家，一行一行碼程式碼，那樣太費事。
最好找現成的開源工具。
國內沒有，但國外有啊。
羅冬陽記得很清楚，當然需要翻牆。
這對於羅冬陽也不是難事。。。。。。。
今天傍晚吃過飯，羅冬陽就坐在電腦前，很快把幾個開源方案擺在面前，逐一篩了一遍。
hout是演算法庫，得自己寫Java程式碼調，太底層，太麻煩，棄！
PredictionIO功能全，但要裝ngoDB。Hadoop一大堆亂七八糟的東西。
這玩意，重生前羅冬陽是吃過這樣的虧的。
咋又不是搞淘寶，一個縣級電商平臺搞這麼複雜幹嘛？
棄！
就用他！
rrix，這是美國谷歌工程師Sean Owen基於Apache hout一個更底層的演算法庫重寫而成，架構清晰，部署簡單，功能強大，開箱即用。。。。。
OK，就他了！
羅冬陽拿著重新修改的資料來到商務局，等到了中午吃飯的時候，接到趙偉的電話。
「冬陽，你提交的資料我都看了，都符合要求，你就等評審小組的通知。」
「你是小組成員嗎？」羅冬陽追問道。
「我沒那個資格，代表我們商務局的是張局。」趙偉在電話裡笑道。
「那我的報價呢？合理不？」羅冬陽又關心這個問題。
「冬陽，你也知道有紀律，別人的報價也不好給你說，不過你的報價我個人覺得很合理。」電話那頭，趙偉聲音似乎低了點。
羅冬陽自然明白他這話的意思，「呵呵，有你這句話就好。」
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