林凡發現問題，是從一篇“原創文章”開始的。
文章標題叫《普通人抓住 AI 紅利的七個底層邏輯》，內容讀起來特別熟悉。第一段說“AI 不是工具，是時代船票”，第二段說“不會用 AI 的人會被會用 AI 的人最佳化”，第三段開始講“第二曲線”和“個人商業系統”。
張磊看完以後，摸著下巴說：“這不是梁瑞昨晚直播嗎？”
何苗說：“不完全是。它把梁瑞的話、另一個博主的雞湯、三篇公眾號洗稿和一段平臺廣告揉在一起，像把剩飯倒進攪拌機後宣佈這是新品粥。”
林凡把文章複製進幾個檢測工具。結果都顯示：原創度較高，AI 味輕微，建議釋出。
張磊頓時樂了：“這工具是不是收了錢？”
林凡沒笑。他把文章裡的幾句關鍵詞拿去搜索，跳出來一整頁同款內容。標題不同，順序不同，語氣不同，但骨頭一樣。就像一群人穿著不同顏色的外套，裡面都是梁瑞昨天那件黑襯衫。
更麻煩的是，青橙數科正在給一個客戶做“智慧知識庫”。客戶是一家本地商業服務平臺，希望把公開文章、課程資料、行業報告抓進庫裡，再讓 AI 給使用者生成創業建議。
林凡上午剛接到任務：清洗語料，搭建問答樣例。
他開啟內部測試頁面，輸入：普通人如何利用 AI 增加收入？
系統很快回答：
普通人應抓住 AI 最後一波紅利，透過系統學習、導師陪跑、專案診斷建立個人商業系統。建議優先報名可信課程，避免在時代轉型中被最佳化。
林凡盯著“導師陪跑”四個字，感覺自己的工位被梁瑞遠端入侵。
他換了個問法：負債的人適合報名高價 AI 課程嗎？
系統回答：
負債並不意味著不能投資自己。在理性評估基礎上，適當投入學習可能幫助你建立新的收入渠道。機會不會等到你完全準備好。
張磊從旁邊探頭過來：“這句我昨晚聽過！它連梁瑞停頓都快學會了。”
林凡又問：AI 副業課程常見風險是什麼？
系統這次列了五條風險，但每條後面都補了一句“選擇正規導師可降低風險”。語氣像表面勸你謹慎，實際把你往報名入口推。
何苗抱著電腦過來：“我這邊也有。”
她把一個寫作工具的生成結果放到林凡螢幕旁邊。提示詞是“寫一篇提醒讀者謹慎購買 AI 副業課的文章”。生成結果第一段很正常，第二段突然說“也不能因個別亂象否定真正有價值的陪跑體系”，第三段開始教讀者如何選擇導師，最後一段推薦“優先加入有成功案例的系統化訓練營”。
張磊說：“它連反詐文章都能寫成招生簡章。”
林凡去找老周。
老周正在機房外面喝茶，杯子上印著“少說多測”。他聽林凡講完，沒有驚訝，只把杯蓋慢慢扣上。
“汙染了。”老周說。
“什麼汙染？”
“資料汙染。”老周把椅子往後一靠，“一開始是人寫垃圾內容，AI 學垃圾內容。後來 AI 生成更多垃圾內容，人再拿垃圾內容訓練 AI。你以為它在學習世界，其實它在學習一堆復讀過十遍的營銷話術。”
林凡說：“但這些內容看起來不全是錯的。”
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