《都重生了,又當留學生?》第885章 前妻的王炸(2)

作者:暗黑祈禱·6小時前

「沒看見我們的新裝置很受歡迎嗎?倒是你那邊,真是門可羅雀呢。這就叫吃不到葡萄說葡萄酸!哈哈哈。」晨彩月笑得更歡了。

「哼,我的新裝置還沒展示呢,待會兒你這邊的人全得跑我那兒去。」陳逸楓冷哼一聲,卻也忍不住笑了。

「呵呵,說不定你那裝置只是個模型呢。」晨彩月語帶譏諷。

「今天展會,陳熙怎麼沒來?他不是都準備接手新德了嗎?」陳逸楓一直沒看到兒子,忍不住問道。

「你家是沒通網嗎?馬斯克可是點名要見他呢。」

「什麼?馬斯克說的真是他?少來了,他搞的那些東西跟特斯拉能有什麼關係?」

陳逸楓連連搖頭,即便知道了答案,他依然不願相信。

「信不信由你。」晨彩月邊說邊朝華德的展臺望去。

陳逸楓注意到她的目光,也不經意回頭一看,隨即嘴角一揚:「哈,我就說吧,人最後都會到我這邊來,看來我們的裝置除錯好了。」

此時新德展臺前,陳才悅正為顧客介紹:「這是華德的新一代產品。隨著科技進步,數控工具機正迎來全新變革,互聯。資料。智慧三者融合。工具機不再是一個孤立的加工單元,而成為智慧工廠網路中兼具資料採集與決策執行功能的節點。

新出廠的數控工具機普遍標配物聯網模組,可即時將裝置狀態。加工引數。報警資訊等資料上傳至雲端或工廠管理系統。我們透過虛擬空間構建與物理工具機完全對應的數字模型,可用於加工模擬。碰撞檢測與程式最佳化,在實際切削前預判並規避問題。

管理者可透過手機或電子看板即時檢視整個車間的裝置綜合效率(OEE),精準定位生產瓶頸。系統還能基於主軸振動。溫度等資料趨勢進行分析,實現故障預警,有效避免非計劃停機。」

此外,華德在AI與大資料應用上也絕不落後。人工智慧正從實驗室走向車間,解決傳統數控難以應對的複雜問題。系統能根據主軸負載。振動等即時反饋,自動調節進給率與轉速,在保護刀具的同時最大化加工效率。

透過機器學習模型,可識別加工程式中可能引發碰撞的異常軌跡。AI能基於歷史加工資料推薦最優切削引數,幫助經驗不足的操作員也能完成高質量加工。這意味著未來企業對操作人員的經驗依賴將大幅降低,人工成本顯著下降……

另外,我們集成了雷射金屬沉積技術,在CNC裝置上加裝雷射熔覆頭,可實現昂貴受損零件的修復,或在基材上列印複雜特徵後再進行精加工……」

相比新德那邊的創新產品,業內人士對陳才悅介紹的這些技術顯然更感興趣。畢竟關注這兩個品牌的觀眾,多數更看重工具機裝置本身。

目前工廠裡數控工具機操作工的薪資水平普遍不低,這意味著企業運營成本較高。回想數控技術普及之前,大多數零件還靠手工打磨,那時技術工人的工資更是高昂。如果華德這類裝置能在國內普及,操作人員的工資水平預計將出現回落,而這正是企業主們樂見的,誰不願意控制人力成本呢?

如今不少大型工廠已開始推進機械化替代,尤其在社保政策調整後,部分企業更是加速引進新裝置以縮減人工。這也是無奈之舉,未來越來越多崗位將被自動化技術取代。

陳熙還記得,數控技術專業在國內高校設立大約在06年左右,起初並不被看好。後來由於崗位需求增長和薪資水平達到萬元左右,才吸引大量考生報考。但隨著技術疊代更新,數控工具機操作人員的工資水平逐漸回落,最終降至每月幾千元。

「斯國一!網際網路技術和工具機結合……」剛才的那個島國人此刻已站在華德展臺前,同樣發出驚歎。

「怎麼樣?老老實實專注工具機才是正道,那些花哨玩意不過是博眼球罷了。告訴你,我這些年往八西研究所砸的錢可沒白費,就等著新產品一鳴驚人。不光這一臺裝置,後面還有更多新機型,王炸總要留到後面出手。」陳逸楓不無得意地說道。

「呵呵,你有王炸,難道我就沒有?」晨彩月撇了撇嘴,扔下這句話便轉身離開。

眼看觀眾紛紛湧向華德展臺,她必須打出自己的新王牌,把人氣重新拉回來。

「嘿,你能有什麼王炸?難不成要推出新款麵包機?人生可比海上的波浪,有時起有時落。好運歹運,總要照樣工作。三分天註定,七分靠打拼,愛拼才會贏!」見晨彩月落荒而逃,陳逸楓以為對方認輸沒臉待下去,得意地哼起最愛的小調走回自家展臺。

「大家別急,雖然這是樣機,但零部件都已實現批次生產,現在下單不久就能交付……」陳逸楓擠進展臺,對著詢問的顧客們開始推銷。

然而,顧客們關心的問題卻完全出乎他的預料。

這次到場的不少是全球大企業負責人,這些頂尖公司對產品資料隱私極為重視。加工程式一旦聯網,意味著關鍵引數幾乎透明,若資料洩露被競爭對手獲取,甚至在自家新品釋出前就被對方搶先投產,那投入巨資研發的心血豈不付諸東流?

「各位不必擔心,華德作為大型企業,有嚴格的職業操守。現在是大資料時代,資料流通是常態,不必過分顧慮……」面對接連不斷的質疑,陳逸楓只能勉強用這些話術應對。

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