「再看育兒AI。」鄭輝翻到下一頁，「公測不限制名額。目前下載使用者數量突破五十萬，日活使用者十二萬，使用者平均使用時長二十二分鐘。」
「在工具類APP中，這個數字同樣非常出色。」
「對比一下：天氣類APP的平均使用時長不到兩分鐘，記帳類APP不到五分鐘。」
「在使用者的反饋中，育兒APP又增加了天氣提醒以及穿衣建議方面的內容，主打一個貼心。」
鐳射筆點選，彈出一頁使用者反饋彙總：「這是我們從各渠道收集的使用者評價。」
「設計AI方面，各平臺綜合正面評價佔比百分之九十一；育兒AI方面則達到了百分之九十四。」
「這兩個數字在整個AI應用賽道中，都處於領先水平。」
鄭輝停頓了一下，眼睛掃視過所有人的面孔，用鐳射筆圈出幾條具體評價。
當著所有人的面，鄭輝直接唸了出來：「『我做了三年室內設計，這個AI兩分鐘做出來的方案框架，比我自己做的三天還要好。不是誇張，是真的比我做得好。』」
接著鄭輝又唸了一個產後三個月媽媽的評價：「『寶寶昨晚哭了三次，AI全部識別出來。一次是餓了，一次是尿不溼溼了，還有一次只是想要抱抱。新手媽媽的救星，不是說說而已。』」
下一個截圖，點贊兩千多：「『我老公終於能聽懂寶寶的哭聲了。以前寶寶一哭他就慌，現在開啟育兒AI對著寶寶錄一下，AI告訴他原因，他終於不慌了，我也不用一邊哄寶寶一邊哄我老公了。』」
會議室裡有人笑出聲。鄭輝等笑聲平息，繼續翻到下一頁。
「當然，說了好的，我們再說說不好的地方。」
「負面反饋也有，主要集中在幾個方面。」
「一是伺服器的容量，主要存在在設計AI那邊，高峰期生成速度明顯變慢，排隊時長最長達到三分鐘。」
「二是設計AI的區域性修改功能還不夠靈活，使用者反饋只能整體修改，無法精準調整某個區域，或者說AI無法識別使用者的精準修改指令。」
「三是育兒AI的哭聲識別在嘈雜環境下準確率明顯下降，比如在超市。公交車上，背景噪聲會干擾識別結果。」
鄭輝頓了頓，又補充道：「其中一條差評值得單獨拿出來看。」
說著它切換到這條差評的截圖。
「『定位功能好用，但介面能做大點嗎？我老媽老花眼看不見。』」
說到這裡，鄭輝臉上露出笑容：「看到沒？我們的使用者群體已經從年輕父母拓展到了祖輩。」
「這個需求屬於我們未覆蓋到的銀髮群體。後續版本需要認真考慮字型大小和介面的簡約化。適老化。」
很快，PPT播放完畢，鄭輝收起鐳射筆，轉向林飛：「林總，以上就是公測的資料彙總。」
「總結一下：兩款產品的市場檢驗已經完成，資料表現全面超預期。」
「下一步需要確定的正式版本的定價。上線時間和推廣策略。」
「您看，您還有什麼指示的？」
林飛抿了口茶水，會議室裡靜悄悄的。
感受到眾人看向他的目光，林飛略微思索便開口道：「我希望在推出正式產品的時候，我們的產品能夠將大部分bug或者是缺點給改善。」
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