大家開始熱烈地討論起來。會議室裡的氣氛瞬間被點燃。
有人討論分成比例，有人討論內容稽核機制，有人討論怎麼防範洗稿和抄襲。
夏冬看著這一切，心裡十分滿意。
這就是他想要的團隊，一群聰明人在一起碰撞，不需要他事事親力親為。
“快看號的提議，全票透過。”
夏冬壓了壓手，示意大家安靜，“晚晴，散會後你負責拉一個專案組，和一鳴對接具體的運營和推廣方案。”
蘇晚晴認真地點頭記錄在筆記本上。
“接下來，還有誰有議題？”夏冬靠在椅子上，目光掃過眾人。
陳默舉起了手。
“夏冬，接下來這個議題，本來我打算私下找你說的。”
“但既然今天是務虛會，我覺得有必要擺到桌面上，讓大家都聽聽。”陳默推開面前的茶杯。
大家都安靜下來，能讓技術大拿陳默如此嚴肅的事情，絕對不是小事。
“我們的伺服器，快扛不住了。”陳默說出了第一句話。
吳澤明愣了一下：“扛不住？上個月不是剛批了五千萬的預算採購新伺服器嗎？”
陳默苦笑了一聲，伸手扒拉了一下本來就亂的頭髮：“五千萬？五千萬現在連打水漂都聽不到響。”
“核心問題不在資料庫讀寫的高併發，而在演算法計算。”
他站起身，走到剛才一鳴用過的白板前，擦掉上面的字，畫了一個簡單的架構圖。
“大家只看到了快看網在國內的八千萬日活。”陳默用記號筆重重地點在白板上，“但你們別忘了，盛夏科技的底層推薦演算法API，還同時提供給大洋彼岸的兩家公司。”
“一家是我們自己的馬甲‘位元組跳跳’，另一家，是Facebook。”陳默轉過頭看著大家。
會議室裡的空氣似乎凝滯了一下。
會議室裡的大家，都知道這個商業機密。
“位元組跳跳在北美的日活已經突破1.9億。而Facebook，他們把我們的演算法接入了他們的核心動態訊息流，他們現在的全球月活已經逼近1.4億。”
“這意味著什麼？意味著每天有海量的資料，源源不斷地匯入我們的伺服器。”
“每一條使用者點贊、每一個停留時長、每一次頁面重新整理，都需要輸入到我們的神經網路模型裡進行運算，然後再把推薦結果即時返回去。”
陳默看著夏冬，眼神里透著一絲無奈：“夏冬，我們的演算法確實牛逼，引數量大，精準度高。但越牛逼的演算法，需要的算力就越恐怖。”
吳澤明作為後臺專家，立刻明白了陳默的意思：“你是說，我們的CPU算力見頂了？”
“不是見頂，是被榨乾了。”陳默嘆了口氣，“現在的算力根本跟不上資料膨脹的速度。”
一鳴停下了吃零食的動作，皺眉問道：“如果加機器呢？”
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