會議在一片歡快且充滿希望的氣氛中結束了。
然而，李飛飛不知道的是，作為一名純粹的科研人員，她的思維終究侷限在了“技術最優解”裡。
她覺得只要技術足夠好，就理應被市場擁抱。她完全沒意識到，商場上的利益糾葛，遠比實驗室裡的演算法複雜得多。
她想不到，遠在矽谷另一頭的老黃，壓根就不想接這項技術。
老黃不僅是個技術狂人，更是一個極具野心的戰略家。
在他的商業版圖裡，CUDA生態是輝達絕對的核心壁壘，絕不允許任何人插手。
“九章”計算平臺對他來說，根本不是推動科研的工具，而是試圖顛覆輝達霸權的致命威脅。
他怎麼可能允許一套完全不受自己控制的底層架構，在自己的地盤上執行？
所以，老黃壓根就沒打算接入TensorFlow。
哪怕這項技術再好，只要它觸及了CUDA的核心利益，老黃就一定會把它視為死敵。
但李飛飛不知道這些。
她手底下的那些學生更沒有商業警覺，只知道跟著導師的思路盲目叫好。
……
時間線悄然向前推移。
2010年3月15日，IgeNet第一屆比賽迎來了最後的截止期限。
多倫多大學教研室裡，鍵盤的敲擊聲已經連續響了七十二個小時。
亞歷克斯頂著油膩的頭髮，雙手離開鍵盤，用力揉搓著滿是血絲的雙眼。
他身旁的桌面上堆滿了空比薩盒和咖啡杯。
“亞歷克斯，去睡一覺吧，你的髮際線又往後退了。”同事在一旁勸說。
“我不睡。”亞歷克斯盯著螢幕上的程式碼，“只要我不睡，記憶體洩漏就追不上我。”
他重新把雙手放回鍵盤上，看著螢幕上一大段一大段的CUDA C++程式碼，深深嘆了一口氣。
用輝達的CUDA寫底層運算元，開發效率極低。
三個月的時間，他感覺自己像是個在賽博空間裡搬磚的苦力。
每一行程式碼都需要手動管理記憶體，一個指標錯誤就能讓整個程式崩潰。
在這段時間裡，亞歷克斯熬盡了心血，也只做好了兩個模型。
他移動滑鼠，點開IgeNet的排行榜頁面，點選了重新整理。
排行榜第一名，依然是那個讓整個教研室都感到絕望的名字。
“神經先驅隊”。
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