一件產品，從進入生產線到完成檢測，需要經過二十三個工位。
每個工位都會產生資料。
零件編號。
抓取時間。
裝配位置。
螺栓扭矩。
視覺檢測結果。
裝置執行狀態。
最終，中央質量系統會把這些資料組合成一份完整報告。
可現在，生產線中存在五套不同的時間基準。
部分老裝置使用廠區伺服器時間。
新增機器人使用原廠維護伺服器時間。
視覺裝置使用自身系統時間。
質量資料庫連線海外雲端時間。
還有幾臺運輸裝置，從安裝以後就沒有進行過統一校準。
同一件產品，第一工位顯示凌晨五點二十分開始生產。
中間工位卻顯示前一天晚上十點零四分。
最終檢測記錄又變成凌晨五點十九分。
在質量資料庫看來，這些記錄根本不屬於同一件產品。
“直接把所有裝置時間改成一樣不行嗎？”
陳大川問道。
“不能直接改。”
林浩回答：“裝置本地已經儲存大量歷史資料。”
“突然修改時間，可能出現數據重複或者時間倒退。”
“比如一臺機器人在五點二十分完成動作。”
“現在把時間改回五點十分，系統就會出現兩段相同時間記錄。”
“後續出了質量問題，誰也無法判斷哪一條資料是真的。”
工業資料追溯最重要的，不只是結果正確。
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