尚岸的筆尖在草稿紙上劃出一道歪歪扭扭的橫線，像圖形推理裡 “被拉伸變形的對稱軸”。他盯著資料分析題裡的 “2023 年全國糧食產量 萬噸，同比增長 0.5%，其中夏糧產量 萬噸，同比下降 0.9%”，手指在計算器上按了三遍，還是沒算明白 “2022 年夏糧產量約為多少萬噸”—— 更要命的是，牆上的時鐘已經走了 25 分鐘，而他連這篇資料分析的第三道題還沒做完，像數量關係裡 “卡在一半的工程問題”，進退兩難。
“怎麼還在算這篇？” 林悅端著一杯熱咖啡走過來，看到尚岸面前攤著的資料分析題，忍不住皺起眉頭，“我剛才在隔壁桌都做完兩篇了，你這一篇居然用了 25 分鐘，比資料分析規定的‘一篇 15 分鐘’超時了 10 分鐘，像行測考試裡‘忘記塗答題卡’一樣危險。”
尚岸沮喪地放下筆，把草稿紙揉成一團：“我也不想啊！你看這道基期量計算，‘現期量 ，增長率 - 0.9%’，公式是‘基期量 = 現期量 ÷(1 + 增長率)’，也就是 ÷(1-0.9%)。我用計算器算的時候，總把‘1-0.9%’算成‘0.991’，可算出來的結果和選項裡的 總差一點，像類比推理裡‘近義關係卻不是全同’一樣，差一點點就對不上。”
林悅接過他的草稿紙，展開一看，忍不住笑出聲：“你這計算步驟也太繞了！÷0.991，你居然先算 ÷1=，再算 ×0.009=131.517，然後加起來 +131.517=.517，四捨五入就是 ，和選項 幾乎一致，怎麼會算不對？你是不是算的時候把‘0.009’當成‘0.09’了？像資料分析裡‘把千分號看成百分號’的單位陷阱一樣。”
尚岸一拍腦袋：“對！我剛才算‘×0.009’的時候，不小心多寫了一個零，算成 ×0.09=1315.17，結果加起來變成 .17，和選項差了十萬八千里，像圖形推理裡‘找錯規律’一樣，越算越偏。”
“這就是‘計算步驟冗餘’導致的錯誤，” 林悅把咖啡遞給尚岸，“你做資料分析總喜歡‘硬算’，像數量關係裡‘不用賦值法非要列方程’一樣，又慢又容易錯。其實這道題用‘化除為乘’的速算技巧更快 —— 當增長率 | r|≤5% 時，基期量≈現期量 ×(1-r)，這裡 r=-0.9%，所以基期量≈×(1+0.9%)=+×0.009=+131.517=.517，和正確答案几乎一樣，兩分鐘就能算出來，比你硬算快多了。”
尚岸跟著林悅的步驟算一遍，果然又快又準：“這‘化除為乘’也太好用了！像言語理解裡‘關聯詞定位重點’一樣，一下就找到捷徑了。以前我總覺得速算技巧沒用，像常識裡‘背了卻用不上的知識點’一樣，現在才知道是我不會用。”
