《民間怪醫易新亮》第49章 系統突破(1)

作者:易新亮·3小時前

第西十九章 系統突破

蘇夢的治療失敗像一塊沉重的巨石壓在每個人心頭。實驗室裡持續多日的壓抑氣氛幾乎讓人喘不過氣來。易新亮把自己關在辦公室裡,面前堆滿了蘇夢的治療記錄和腦部解剖圖譜,那些密密麻麻的資料和曲線彷彿都在無聲地指責他的自負與失誤。

“我們太急於求成了。”尹美秋端著一杯熱茶走進來,輕輕放在桌上,“但停滯不前也不是辦法。”

易新亮抬起頭,眼睛裡佈滿血絲:“我一首在思考,為什麼我們的共振網路在身體其他部位效果顯著,卻在大腦上栽了跟頭。我們考慮了頻率、強度、時間,甚至電磁場的疊加效應,但似乎忽略了一個最關鍵的因素。”

“什麼因素?”

“大腦不是一個被動的接收器,它是一個動態變化的複雜網路。”易新亮站起身,在白板上畫了一個簡化的神經網路圖,“我們之前的治療都是預設引數,然後按計劃執行。但大腦每時每刻都在變化,我們的治療卻是一成不變的。”

就在這時,趙坤敲門進來,手裡拿著一份剛打印出來的文獻:“我查到一些有趣的東西。最近有幾篇關於人工神經網路的論文,提到了一種自適應演算法,能夠根據輸入資料即時調整網路引數。”

林小雨和張悅也相繼進入辦公室,顯然大家都無法安然度過這個充滿挫敗感的週末。

“我重新分析了蘇夢治療過程中的所有監測資料,”張悅開啟筆記型電腦,“發現有幾個時間點,她的腦電波模式出現了異常變化,但我們的系統沒有做出相應調整,仍然按照原計劃執行。”

“也就是說,如果當時我們能及時檢測到這些變化並調整治療引數,或許能避免那次出血?”林小雨問道。

“可能性很大。”張悅指著螢幕上的資料曲線,“看這裡,治療開始後第32分鐘,θ波突然增強,這是腦壓可能升高的早期訊號。但我們的系統完全沒有反應。”

易新亮凝視著那些資料,突然眼前一亮:“如果我們能設計一個系統,讓它像神經網路一樣學習、適應、調整呢?不是我們預設治療方案,而是讓系統根據患者的即時生理訊號自主調整治療引數?”

這個想法如同黑暗中劃過的閃電,瞬間照亮了前進的方向。

團隊立刻投入到新系統的設計中。趙坤負責硬體改造,在現有的共振裝置上增加高精度的生物訊號感測器,可以即時監測腦電波、區域性溫度、血流速度等多種引數。張悅則專注於演算法開發,設計了一套基於深度學習的人工智慧系統,能夠解讀感測器資料並預測最佳治療引數。

林小雨的任務是收集和整理所有過往病例的資料,為人工智慧系統提供訓練素材。她夜以繼日地工作,將每一位患者的治療過程分解成數以萬計的資料片段,標註出每一個成功和失敗的節點。

尹美秋則從中醫角度提供 insights:“傳統針灸強調‘得氣’即止,也就是說當針感達到最佳狀態時就應停止刺激。這種理念與你們的自適應系統不謀而合——治療應當根據身體的即時反應來調整,而不是機械地遵循固定程式。”

三週後,新系統的雛形誕生了。他們將它命名為“自適應共振網路”(Adaptive Resowork, ARN)。

第一次測試是在細胞層面進行的。他們培養了一批膠質瘤細胞,然後使用ARN系統進行治療。與以往不同的是,這次治療引數不是預設的,而是由系統根據細胞的即時代謝活性、pH值變化和電生理特性自主調整。

結果令人震驚——ARN系統不僅更有效地抑制了腫瘤細胞的增殖,而且明顯減少了對正常腦細胞的損傷。系統在治療過程中自動調整了七次引數,每次調整都對應著細胞狀態的微妙變化。

“看這裡,”張悅興奮地指著螢幕,“系統檢測到細胞外酸度升高,立即降低了共振強度,同時改變了頻率組合。這是我們的原計劃中完全沒有考慮到的調整。”

但細胞實驗的成功只是第一步,真正的挑戰仍然在大腦這個極其複雜的器官上。

就在團隊準備進行動物實驗時,醫院傳來訊息:蘇夢的語言功能有了一定程度的恢復,但音樂能力評估結果令人沮喪——她失去了絕對音高感,對小提琴音色的微妙變化也不再敏感。

這個訊息像一盆冷水澆在每個人頭上,提醒他們失敗的代價有多沉重。

“我們必須確保新系統萬無一失。”易新亮語氣堅定,“不能再讓任何患者承擔我們探索的風險。”

接下來的兩週,團隊進行了數十次動物實驗,不斷完善ARN系統。他們使用了大鼠和猴子作為實驗物件,在大腦中植入微小腫瘤,然後使用自適應共振網路進行治療。

實驗過程中,ARN系統展現出令人驚歎的靈活性。它不僅能夠根據腫瘤的變化調整治療策略,還能識別出不同個體大腦結構的細微差異,量身定製治療方案。

“每隻動物的大腦血管分佈和神經結構都有差異,”林小雨分析著實驗資料,“ARN系統能夠探測到這些差異並相應調整電磁場的分佈。這是我們之前手動設定引數時完全無法做到的。”

趙坤對硬體進行了進一步最佳化,增加了更多型別的感測器,使系統能夠捕捉到更細微的生理變化。他還設計了一個安全監控模組,一旦檢測到危險訊號,系統會立即暫停治療併發出警報。

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