第260章 超隱身材料
一個新年，徐川在家裡呆到了元宵，徐曉那丫頭都開學了，他還沒出發。
本來他是準備正月初八就返回金陵的，但針對惰性中微子的解析在過完年後進入了關鍵節點。
對他來說，只要計算機的效能夠用，在家裡處理這些資料和在金陵處理這些東西沒多大區別。
於是他便在家裡呆了下來，繼續完成解析工作。
憑藉著上輩子對惰性中微子的瞭解，徐川很容易就能從經過南大分析後的資料中找到他需要的那些東西。
這一過程就像是在一條含有金砂的小河中淘金一樣，用最原始的工具一點一點的將隱藏在繁多砂礫中的細小黃金顆粒淘洗出來，匯聚到一起，最終熔鍊成的金磚。
當然，從海量的對撞資料中篩選出有用的資料，難度可比從河砂中淘金要大多了，特別是尋找一種全新的粒子時。
儘管理論物理有時候會對目標的特性做一定的分析和推測，但實際上，這種目標粒子在高能級對撞中表現出來的特性與資訊到底是什麼樣子的，誰也不知道。
這就好比淘金的過程中，原本是金燦燦的黃金現在可能是黑色的，也有可能是土黃的，更有可能形狀和泥沙類似.
這種情況下，再要精準的的將其分辨出來，難度不亞於連翅膀都不給就讓人飛上天。
不過好在，他腦海中有足夠多的惰性中微子資訊資料，對於它的每一個已知形態，他都相當瞭解。
書房中，徐川手握著滑鼠，操控著Adobe Illustrator畫圖軟體將達里茲圖上的最後一條畫素點拉上。
點選，儲存，當名為‘惰性中微子達里茲圖’的資料夾中生成一張新的圖片時，他坐直了身體，長舒了一口氣。
這是一張很常見粒子共振達里茲圖，它展示了ATLCE探測器採集到粒子對撞機中末態粒子的共振態的相互干涉、末態粒子的角分佈、以及物理過程的矩陣元結構等引數。
從能級資料來看，它並沒有什麼值得分析或者注意的地方。
但是在展示共振態的關鍵曲線上，它有一角並不怎麼引人注意的凹點。
如果將這個資料夾中的其他達里茲圖全都開啟，你會驚奇的看到這些凹點會連線成一條︺型弧線。
這正是惰性中微子的共振態表現資訊。
當然，嚴格來說，達里茲圖其實無法完全表現出惰性中微子的特性，畢竟它設計的初衷是一種描述物理事件密度分佈的兩維圖。
而惰性中微子除了達里茲圖能表現出來的不變質量、動能等資訊外，還有一些其他的資訊是無法描述。
當然，這和LHC的探測器有關係，目前的探測器使用的科技手段根本就無法觀測到暗物質，自然也就無法完整的將所有的資訊全部展示出來了。
不過用於說服大眾，或者讓CERN信服這是一種物理界目前從未發現和找到的全新粒子，已經足夠了。
以現在的資料量，再配合他的分析和理論，惰性中微子存在的置信度已經達到了3sig以上了。
sig是統計學用來表示標準偏差，即資料的離散程度的一個標準，希臘字母中用σ來表示。
如果學過機率論，對於這個東西肯定不陌生。
在統計顆或者機率論或者其他什麼課上，很常見的一句話叫做3sig原則，就是說3sig以上置信度就已經很高很高了，可以認為基本無誤了。
3sig也稱作“標準偏差三倍法”，是一種統計準則，用於衡量特定測試專案特定樣本組合的正常範圍。
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