司雨沉聲，娓娓道來：
“第一，AI大模型將成為AI行業的核心基礎設施。我敢斷言，不出兩年，將出現劃時代的AI大模型。”
“它會是萬億級引數的 E 架構，引數量是 GPT - 3的 至少5倍，效率將提升 10 倍以上。”
目前，最牛逼的大模型，自然是GPT-3。
它是首個讓大眾開發者 “能用” 的超大規模模型。
國內大廠有釋出中文大模型，屬於實驗室產品，引數標榜得很高，但實際使用能力，未被市場認可。
司雨的語氣過於篤定，豪言將誕生比GPT-3效率高10倍的大模型，讓全場響起一片低沉的交流聲。
中間位置的不少專家，已經躍躍欲試，迫不及待想提問交流。
司雨繼續說道：
“第二，AI的價值終會落在產業落地，而非單純的技術炫技......
“智慧工業、醫療影像、智慧交通，有無數場景支撐AI落地。”
“這條大賽道，寬得能跑下千軍萬馬，將誕生無數細分領域和創業機會，將誕生許多偉大的公司。”
司雨抬起手臂，繞著會場劃了個半圓：
“也許，那些公司的創始人者，就坐在這裡。”
“我相信，大家中間，一定會出現未來的成功者。”
這番話，將在座的幾百名創業者和兩千名從業者說得心潮澎湃。
現場響起熱烈的掌聲，連綿不絕。
司雨微微鞠躬，等掌聲平息後，繼續道：
“”第三，多模態融合會是AI下一個技術爆發點。未來的AI，一定是能聽、能看、能理解、能生成的綜合體。”
“文字、影像、音訊、影片的融合互動，會重構人機互動的方式，也會催生無數新應用、新賽道......”
“第四，未來的AI競爭，不只是單臺超算的算力比拼，更是從晶片、伺服器到超算中心、算力排程的全生態競爭......”
“第五，AI不是孤立的技術，未來它會和生物、物理、航天、材料等學科深度融合......”
第六，AI Agent，會成為下一代人機互動的核心形態.......
“第七，端側 AI ，未來將迎來全面爆發，實現大模型的輕量化落地；
雲端大模型只是基礎，未來的 AI 會走進手機、汽車、智慧家居、工業終端等每一個硬體......
這其中藏著硬體和軟體結合的巨大機會。”
司雨一番長篇大論，說完自己的“預判”，總結道：
“以上這些，是我基於自己的行業經驗和一點淺薄認知，做出的個人愚見。
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