“我們有 “東數西算”、全國統一大電網,綠電成本全球最低,這是咱們的國運級優勢。”
“時間越往後,咱們的成本優勢越大,甚至可以達到他們的十幾分之一。”
司雨隨口幾句話,讓大家再次集體震驚,驚駭莫名。
現在,2021年底,GTP3.0的引數大概在1750億,用5000 億 Token 的文字資料訓練,單次成本在500萬刀左右。
到他重生的時候,醜鷹的單次訓練成本已漲到1 億刀左右。
而咱們,只需要幾百萬刀,只有他們的5%左右。
醜鷹現在的電網已經跟不上了,資料中心搶電搶到頭破血流。
德州、加州動不動就限電停電,缺電缺到要專門給資料中心建核電站,電已經成了 AI 的卡脖子資源。
而我們正好相反:一家的發電量佔全球三分之一,某些地方電力多到用不完,甚至要“棄風棄光”;
還想方設法搞儲能把用不完的電儲存起來。
你說,他們怎麼玩的贏咱們?
可領導們不知道未來的這些成本差距,甚至判斷不出未來的大模型單次訓練成本。
“訓練一次需要上億美刀成本”的論斷,簡直駭人聽聞、匪夷所思。
但:司雨信手拈來,強大的自信溢滿會議室,讓領導們情不自禁相信他說的話。
就在大家努力消化理解的時候,司雨丟擲了一個從未有人說過的概念:
算電協同、Token 出海!
“算電協同”,是國家在2023年首次提出的概念。
通俗理解就是把多餘的電直接變成算力。
既然有了這個概念,司雨站在2024年3月的重生時間點上,往後繼續大膽預判。
那時候,華國的大模型水平,距離醜鷹,只有6個月的差距——從最早的18個月差距,一路追趕到只差6個月——趨勢很明顯。
完全可以相信,差距會越來越小,直至追平甚至反超。
屆時,華國大模型在全球Token消耗中,將佔據極大比重。
而華國的電力充沛程度全球第一,成本最低。
這將會發生什麼現象?
全球使用者呼叫華國大模型消耗Token ,咱們充沛、低廉的電力,在西部的資料中心變成算力,透過海底光纜,出現在海外使用者的電腦螢幕上。
就這樣,充沛甚至冗餘的電力,神奇的轉化為算力,完成海外出口。
“算電協同、Token 出海”這兩個新概念,包含一部分前瞻性預判內容,並沒有親眼見到,司雨不如其他內容拿的準。
因此,他用謹慎樂觀的態度,解釋其概念,描述其內涵,展望其前景。
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