為了儘快彌補電力缺口和時間缺口，他甚至耗費巨資，打包一家發電廠的全部裝置。
為了搶奪稀缺GPU貨源，更不惜溢價掃貨，哪怕成本翻倍也在所不惜。
微軟作為OpenAI最大投資方與合作方，更深陷算力危機。
早在2022年末，微軟Azure雲就已經開啟內部GPU配額制度，內部AI團隊申請算力需要層層審批，大量AI研發專案被迫停滯延期。
為了兜底OpenAI的模型迭代，微軟緊急砸出數百億美金，連夜擴建超大規模AI算力資料中心。
OpenAI官方公開坦言，算力嚴重短缺，大量模型最佳化、功能迭代工作被迫放緩。
谷歌同樣狼狽不堪。
手握Geni大模型研發任務的它，內部算力資源高度緊張，高階GPU僅優先供給核心旗艦專案。
為破解困局，谷歌緊急叫停部分非核心業務，調撥巨資加碼自建超級算力中心，同時自研TPU晶片試圖突圍。
亞馬遜AWS作為全球第一雲廠商，本是全球最大算力供給方，卻在AI浪潮下徹底斷供。
為穩住市場地位，亞馬遜緊急啟動多區域超算中心擴建計劃，在北美、歐洲大規模落地算力節點，卻依舊追不上爆炸式增長的算力需求。
就連此前死磕元宇宙、錯失AI先機的ta，也開啟亡羊補牢式補救。
扎克伯格匆忙砍掉大量元宇宙低效專案，調轉全部資源砸向AI賽道；
百億級資金緊急入局，瘋狂採購GPU、搭建私有算力叢集，試圖追趕行業進度，卻依舊深陷算力不足的困境。
不止巨頭，全美數千AI初創公司更是苦不堪言。
業內隨處可見溢價收卡、託關係租算力、縮減模型引數湊算力的亂象。
這就是前世AI爆炸後的算力市場情況。
它是是突發性、爆炸式、無預兆的超級風口。
所有巨頭、資本、企業都是被動跟風、事後補救，沒有任何人提前預判、提前佈局算力儲備。
市面上沒有充足的算力現貨，大家只能砸重金、耗時長、承擔鉅額沉沒成本，自建算力中心，避免被外部卡脖子。
這就是前世沒有誕生第三方超級算力總包商的核心底層邏輯和現狀。
正好給了司雨入局的最佳視窗期。
此刻，時間定格在2022年2月初。
距離全球AI算力大爆炸、全網算力荒、巨頭軍備競賽，還有整整一年的空窗期。
這是獨屬於司雨的、無人知曉的黃金視窗期。
別人後知後覺，災後補救，裸奔入場；
他提前佈局，重兵埋伏。
其邏輯，簡單、粗暴、直接有效：
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