剩下的可能衰變仍然難以捉摸，沒人能從裡面找到痕跡。
而希格斯與第三代重夸克（頂夸克 t和底夸克 b）的湯川耦合就是標準模型預測中的一種衰變。
它能與第三代重夸克進行湯川耦合，賦予一部分粒子質量。
而這部分粒子，可能就是構成我們日常生活中常見物質的原料，比如鐵、銅、鎳、金、銀等各種金屬。
但截止到目前為止，的對撞機lhc還未能從對撞實驗中找到它衰變和耦合的痕跡。
目前觀察這種衰變模式並測量其速率，是透過湯川相互作用來確定或不確定費米子質量生成的。
可在對撞實驗中，各類探測裝置，比如as超環面儀器實驗探測器能觀測到的，不僅僅有粒子對撞資料，還有更多的背景波動、嘈雜訊號、其他訊號等等。
這些東西佔據了整體對撞資料的絕對大頭。
按照以為的對撞資料來看，有用的資料在這些廢物資料中的佔比僅僅只有三百萬之一。
要從這麼誇張的佔比中分析出有用的資料，就不得不提的超級計算機與全球計算網格，以及粒子物理學家為分析這些資料編寫的計算機程式碼上了。
lhc在2015年重啟時，加倍的碰撞率將每年產生大約30pb的資料，幾乎相當於每秒產生1gb的資料。
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為了分析和處理這麼龐大的資料，如今的粒子物理學家將大部分時間用在了編寫計算機程式碼上。
的物理家和工程師編寫了成千上萬行程式碼，平均每天都有超過兩萬個程式在執行，用於在數百萬個事件中搜尋不同尋常的訊號。
這些優秀的程式，不僅僅用於分析粒子資料，還能作為大資料分析、資料檢測之類的工作。
谷歌就在這裡建立了全世界最大的雲資料智慧分析，藉助每天誕生的龐大資料完善演算法。
而全世界最優秀的資料分析程式，以及最先進共享資訊程式也是在這裡誕生的。
可見有時候，幹掉你的並不一定是同行，而是來自某個你想都想不到的領域。
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藉助的優秀程式，花費了幾天的時間，徐川順利的完成了手中的資料處理。
處理過的資料再經過他的手變成了一副副的達里茲圖。
達里茲圖最大優點，就是能讓人一目瞭然的看到物理事件密度分佈，共振態的存在，共振態的相互干涉、末態粒子的角分佈....等等各種物理量。
有了這個，剩下的工作就不是很難了。
畢竟對他而來，從達里茲圖中找到有用的資訊，本就是最拿手的東西。
只不過這次，他需要從另外的角度來進行分析。
盯著電腦顯示屏的上的dalitz圖，徐川陷入了沉思中。
從物理上來說，他對這些東西並不陌生，甚至可以說很熟悉，但當他習慣性的按照前幾次的思維切換到數學角度對其進行分析時，卻有些迷茫了起來。
他第一時間找不到下手的方向，dalitz圖上的字母和數字交錯複雜，要想從數學方法進行分析，難度不亞於解開一團被貓玩過的麻線團，線頭都找不到，更別提動手了。
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