圖偵是一個上限非常高，下限其實也非常低的刑事科學專業。
論上限，僅僅是影像去噪的技術，就已有無數種噪聲和清晰影像模型了，且還在增加。
而不同的噪聲模型和清晰影像模型，再加上不同的求解方法，也就形成了形形色色的去噪聲演算法。其數量有數百種之多。
比如眾所周知的3降噪，降噪，降噪，降噪，非區域性均值降噪，降噪等等
而寫演算法，做模型，還不是圖偵最上限的存在。要實質性的處理圖偵所面對的影像和影像，更需要掌握各種演算法模型的同時，對流程和方法有相當的經驗，對相關技術也有相當的掌握才行。
當然，這樣的上限要求，別說在省內，就是全國範圍內，都不一定能夠得到滿足。
在寧臺縣這樣的地方，大部分情況下，影像辦公室之類的存在，只是為了滿足最下限的要求找得到監控影片，盯得住人即可。
偶爾盯不住也沒關係。
莊偉等人，原本只是為了滿足最下限的要求而工作的。現如今，江遠卻為他們展現了一個準上限的存在。
而要想躍過這條鴻溝，必然是非常痛苦的。
看得到，摸不著，著實令人難受。
江遠拿出另一套影片，再看看旁邊的三代影像男，想了想，簡單說道：“不同的圖形影像，是要選擇不同的方法的。就目前的技術來說，不可能有一種通用的演算法，能夠相容所有的圖形。當然，可以用幾種常用的模組來試一下，但效果肯定不會太好。”
說著，江遠就拿出與剛才截然不同的小波變換，填起了引數。
影像增強的核心是演算法，使用不同的軟體，其實也是在選擇不同的演算法。
對於使用者來說，在選擇了演算法之後，最重要的任務就是填寫引數。而且是大量的引數。
案件的錄影各不相同，需要的目標也是不同的處理流程，這些都是需要人工容易解決，而程式難以解決的問題。
就好像江遠現在看到的影片，是一個遠景的逆光的監控影片。作為目標的兩個人，是出現在影片左下角的，所以略有些變形。
而這些，都是演算法不容易顧及到的地方，就需要江遠來填寫引數，劃定出範圍和區間。
這個過程，偶爾又需要其他程式幫助判斷，又或者就由使用者做經驗判斷。
江遠開開關關多個軟體，填了大量的數字進去，才再次跑起程式來。
這個過程，三代影像男看的清清楚楚，並慢慢絕望起來。
“您上次好像沒填這麼多東西。”一代影像男莊偉挺客氣的問江遠。
江遠“恩”的一聲，道：“這次的影片條件更差一點。另外，用的演算法也不太一樣，有的軟體是要填的引數多一些。”
上一次，江遠是在影像辦公室的電腦上操作的，他們的軟體能選擇的演算法也少，能填的引數也少。江遠自己的電腦上安裝的軟體，自然是要更適合自己一些。
也就更復雜一些。
莊偉等三人互相看看，都有些不知該說什麼是好。
魏振國不管那麼多，就坐旁邊，安安心心的跟吳軍抽了兩支菸，就聽著印表機嘎吱嘎吱的響了起來。
“我來取。”魏振國一躍而起，就跑去將第二個影片的四張圖給扒拉了過來，動作快捷的像是年輕的慣偷似的。
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