科技政策局核心職責是，組織制定科技發展戰略和方針政策。以及技術合同制試點推廣、科技人員相關政策研究等工作。
鄧副局長（名字不讓發）這次找上曲某人有兩件事，一件是受人之託，一件是本職工作。
受人之託是試著詢問， “銀河”理論效能和實際效能的差距，還有沒有進一步最佳化的空間。
曲卓話說的很明白：已經是現有技術能達到的最優設計了。
雖然指出了幾點關鍵不足，但也特意強調：這不是設計缺陷，是平行計算機系統的共性工程難題。屬於技術侷限。
既然這樣，自然沒必要繼續追問了。
受人之託的事情問完了，後面自然輪到本職工作了——準備搞人工智慧。
先是國際象棋巔峰邀請賽上，“悟空”的驚豔亮相，緊接著是一系列引發轟動的高溫超導推演方案，讓一度被冷落的人工智慧，再次被美西方發達國家重新重視起來。
只是以“悟空”為代表的，依託全新演算法體系的人工智慧，雖然表現令人驚豔，但對計算機的效能要求，也大大提高了。
吃算力還只是一方面。
主要是以Cray為代表的，採用少數高效能定製向量處理器的傳統超算架構，因為核心數量少，多工並行效能差，即便擁有很高的算力，在人工智慧體自訓練方面的表現也十分低效。
這就意味著，各大高校、實驗室和科技公司，即便對人工智慧感興趣，現有裝置也不支援展開相應的研究和探索。
而適合人工智慧體開發和訓練的商用架構超算，暫時只有一個“奧丁”。
價格昂貴，還需要排期。
所以，許多有實力的機構，都在自研，或以委託和合作的方式搞架構超算。
不但能滿足自身需求，還能外售獲取不菲的利潤。
東大的785工程雖然一波三折又折上折，進度一而再的拖延，但緊趕慢趕還是趕上了這一波。
而且，不但效能遠超立項時的設計目標，放眼全球，進度還是相當靠前的。
忽略掉理論效能和實際效能差異這點小瑕疵，完全可以毫不心虛的說：已經躋身世界一線頂流水平了。
歷時六年，屬於自己的超級計算機，總算成功搞出來，在滿足既定的氣象預報、能源勘測、國防航天等需求之餘，要不要參與進人工智慧這條賽道，正經引發了一番討論。
重要性是毫無疑問的，不然美西方一眾發達國家，不會短時間全都有所投入。
問題是……貴呀。
不像搞科學計算，可以多家單位共用一臺裝置。大家透過網路排隊輪流用。
搞人工智慧，必須要有一套專用裝置。
造價不菲就算了，還需要組織一批多個相關領域的稀缺專業人才，專心研究這一個專案。
幾番商量之後，決定……還是要搞。
明面上做出決策的原因是：歷史已經反覆證明，一步落後，就會步步落後。
我們的計算機技術既然已經走在世界第一梯隊了，就不能再落後了。
