“可自行選擇方向，與生物學相關即可。”
旁邊劉獻華因為老闆不在身邊，故意發出非常誇張的笑聲。
“哈哈哈，叫你幸災樂禍，這下有的忙了吧。”
“從一到四都是生物統計學裡面的重點，不過如果你能摸透的話，這門課以後你會將非常輕鬆，基本上已經算是掌握了。”
說完，劉獻華關上電腦，繼續對著陸時羨解釋道：“蘇院長的話很有道理，生物統計無論是理論還是應用都很重要，生物學資料都存在一定資料的誤差，必須要用實驗設計控制誤差，並採用統計誤差分析資料。”
“它的核心是從大量的資料中建立，排除誤差的干擾項引出正確的結論。其中有兩個重點，一個是科學的實驗設計還有一個是準確科學的研究方法。”
陸時羨對生物統計本就比較熟悉，經過一番回憶早就想起來了相關的內容。
現在他發愁的是該設計一個什麼樣的實驗？
什麼樣的實驗才會有點意思？去讓他度過這漫長的等待期。
首先，資料的取得必須是自己一手的，如果實驗資料是二手的，或者是別人已經發布論文中資料，那他只是進行簡單的重複實驗而已。
這種實驗別人早就做過無數次了，再去進行，也是幫忙進行論證罷了。
其次，設計的實驗最後得出來的結論必須有一點點實際意義，把實驗做在祖國大地上，做真實驗，解決真問題。
簡單的來說，就比如根據常識或者邏輯就能判斷，十塊錢比五塊錢要好用。
你還要用一大推資料和論證證明十塊錢確實比五塊錢更受人們喜歡，這純屬就屬於廢話科研。
根本就起不到任何作用。
不對，陸時羨的話說的太絕對了。
如果沒有這種廢話科研，本科生畢業的難度要上升不少的檔次，每年延畢的學生要多上不少。
這也是為什麼後來教育部將論文抽檢的範文擴大到本科的原因之一。
簡單說就是原創性不夠，問題導向意識有待加強。
想著想著，陸時羨開始思考在自己這個階段究竟選擇什麼樣的方向最好。
太專業的肯定不行，自己在外人面前顯露出來的這種條件和水平如果能有SCI這種水平，那就太離譜了。
對生物而言，有些結論你沒有相關的觀測器具和專業儀器，根本就不可能得出來。
你以為你是民間科學家呢？
每年寄往期刊的四大發明稿紙推起來怕是都有一間房子這麼大了。
順便科普一下四大發明：反相對論、反進化論、證明哥德巴赫猜想、造永動機。
思路既然明確，接下來就是思考方向的問題了。
說到這，陸時羨還真有不少選題。
他隨便想想都有一大堆，在前世好歹也是混過的。
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