陸時羨沒說別的，不過心裡還是點點頭。
作為和自家導師齊名的人物還是很有一把刷子的，這一點從門下治學的態度就能看出來。
他微微一笑：“一時的負重是為了未來更好的輕裝前行。”
“只要學懂弄通了空域裡的NL法，那麼變換域中小波萎縮演算法也不在話下。”
“有了這樣的基礎，你們未來就可以嘗試傳統演算法裡效果最好的去噪演算法，BD。”
此言一齣，三人只覺得頭皮發麻。臉色都有些發苦起來。
要知道，NL法已經算是難度很高的那種了。
如果換成演算法複雜度天花板級別的BD，不說計算機效能可不可以支撐，他們三個人說不定先要猝死。
話說到這裡。
三人對陸時羨已經熟稔起來，不復之前的緊張。
馮力章連問道：“陸神別說了，能不能幫我們看看有什麼省事的方法。“
聞言，陸時羨沉吟道：“你們既然已經開始用NL現在倒轉回去換別的門徑也沒有必要，倒不如把它改進一下，也不是不行。”
此言一齣，三人對望一眼皆是面面相覷。
這是能隨便改進的？
NL法在國外被提出這麼多年，也沒見有人提出基於空域的更好演算法。
能夠提出改進影像去噪演算法的方法本就算是一項不算小的成果。
他們如果有這本事，還站在這裡下苦力？
於是，皮球再次被踢到陸時羨這裡。
他沒法，只好思慮片刻道：“NL法計算量巨大的原因是它需要用影像中所有的畫素來估計每一個畫素的值，那我們是否可以用搜索視窗來代替這些畫素。“
“同時，為了避免由此產生的誤差，可以採用相似度閾值，即對於相似度低於某一閾值的畫素，不將其加入到權重的計算。”
“當然，你們也沒必要死磕灰度值的歐氏距離，也可以根據相似塊之間的顯著特徵來計算相似度，這都可以大大減少計算量。”
說完，陸時羨飄然離去，不帶走一片雲彩。
三人繼續呆愣在原地。
“這......“對資料處理最擅長的馮力章這下也沒了主意，於是開口問道：“兄弟們。你們覺得有陸神說的有搞頭嗎？”
龐龍撓了撓頭：“沒聽說他對計算機演算法也有研究啊。雖然沒試過，但我覺得他說的好像很吊的樣子。“
陳遠喬吞了口唾液：”那要不，試試？應該不會逝世的吧。”
......
而此時，曾福年在食堂吃完飯，坐在辦公室剛準備喝口水，忽然感覺哪裡不對。
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