方案定下來了。
接下來一個月，團隊投入個性化排序的開發。
技術上比分散式索引更復雜，需要建立使用者行為模型，需要即時計算偏好，還要保證不影響搜尋速度。
但團隊熱情很高。
這是前沿技術，國內外都還沒成熟產品。
如果能做成，百度將在技術上領先一大步。
開發過程中，賈瀞雯每週和陳浩通話彙報進展。
“匿名化處理做得怎麼樣？”陳浩在電話裡問。
“技術團隊設計了雙重加密方案。”賈瀞雯說，“使用者行為資料先脫敏，再加密。
儲存伺服器和業務伺服器物理隔離，訪問需要多重授權。”
“使用者教育呢？”
“我們做了詳細的幫助頁面，解釋個性化功能是什麼，需要什麼資料，使用者有什麼權利。
還做了示意圖，很直觀。”
“好。”陳浩說，“記住，透明是關鍵。
使用者不怕你收集資料，怕的是你偷偷收集。”
一個月後，個性化排序功能進入內測。
選了五千名使用者參與，都是自願報名的。
陳浩也加入了內測名單。
賈瀞雯給他開了個測試賬號。
內測開始一週後，陳浩打來電話。
“功能我試了。”他說，“確實更相關了。
我搜了幾次電影，再搜‘導演’，結果裡電影導演的內容就排前面。”
“有什麼問題嗎？”賈瀞雯問。
“有。”陳浩頓了頓，“推薦太狹窄了。
比如我搜了幾次武俠片，結果後來搜‘電影’，出來的全是武俠片。
可我可能也想看看其他型別，只是還沒搜過。”
賈瀞雯記下來：“你是說，個性化過度了？”
“對。”陳浩說，“演算法太依賴歷史行為了，會把使用者限制在已有的興趣裡。
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