順帶一提，現在的超導量子計算機因為可控量子位元數量還不高，暫時還沒有辦法完成所有型別的計算任務，所以依舊是需要傳統計算機來進行配合計算的。
儘管還有這樣或那樣的缺陷，按時超導量子計算機依舊在科研領域裡發揮出來了巨大的作用，進行部分科研領域的運算任務時，其效率是傳統計算機的數百倍甚至數千倍之多。
由YCL51超導量子計算機，AI6000顯示卡，WZ320伺服器CPU一起組成的這個新算力中心，其算力頂的上智雲集團所有算力總和的百分之三十。
這可是相當強悍的資料。
要知道智雲集團好多年前就開始不斷的建設用於人工智慧領域的算力中心，旗下的伺服器GPU顯示卡，從AI1000一直更新到了現在的AI6000……
用上了最新的AI6000後，以往的AI5500以及AI5000，AI4500以及AI4000等老舊顯示卡，依舊還在使用呢。
多年累積起來的眾多大規模的算力中心，讓智雲集團擁有了全球最大規模的算力資源，十個谷狗的算力資源加起來都沒智雲集團一家的算力多。
智雲集團生產的伺服器GPU晶片，其實大部分都自己用了……拿出來賣的還不到百分之五十呢。
但是現在的這個新式的算力中心，一個算力中心的算力就相當智雲集團現有算力的百分之四十，可見其算力有多大。
而智雲集團還在建設第二個超導量子計算機綜合算力中心，這第二個算力中心被部署在大西南地區，其算力還要更大，預計採用超過五百臺的YCL-51超導量子計算機。
甚至是作為搭配使用的AI600顯示卡都超過了十萬片，此外還有數量龐大的WZ320伺服器CPU。
第二個超導量子計算機算力中心，預計明年初就能夠投入使用，到時候智雲集團的算力將會進一步得到大幅度的提升。
都不說遙遙領先其他企業了，而是遙遙領先全球其他算力的總和！
其實現在也領先了很多，目前用於人工智慧領域的算力資源，全球範圍有一百的話，智雲集團一家就獨佔了至少百分之五十。
剩下的百分之五十里，國內的其他企業的又佔據了不小的份額，相關的研發機構佔據了不少，比如國防領域裡就需要用到大量的算力中心，然後國內的一些網際網路企業也在大規模建設算力中心，用來部署GTAI或自研人工智慧。
國內這邊的相關機構或企業，得益於地理環境優勢，能夠方便就近購買智雲集團的算力卡，所以搞起來就很方便。
如果把這部分也算上的話，那麼國內的算力資源大概能夠佔據全球總算力的百分之七十左右。
還有百分之二十多的算力資源被美國企業給買走……人家每年花好幾百億美元採購智雲集團的天價算力卡，這錢也不是白花的，而是真真實實的買到了龐大的算力。
至於為什麼還搞不出來頂級的人工智慧，尤其是用於終端領域的人工智慧，這就是人工智慧底層演算法的問題了……算力是有了，但是底層演算法搞不定也白搭。
自己腦子不行，能怪誰……
至於其他國家的企業，他們的算力很小的，華夏和老美之外，其他所有國家的算力全部加起來估計也就七八個點，而且還分散在日韓以及歐洲。
自詡已經是人工智慧大國的印度，其算力資源在全球範圍內都排不上號。
看看人家老美，眾多企業加起來每年得找智雲集團採購上上百萬片的APO顯示卡呢。
光是APO5000的顯示卡，來自美國企業的訂單總額現在就已經達到了上百萬片，把智雲集團旗下的智雲微電子的APO5000顯示卡的生產線都給乾冒煙了。
看看人家美國人的砸錢魄力，饒是作為競爭對手的智雲集團的高階管理層看了，都得說一句：佩服！
老美的這些企業在人工智慧領域裡的魄力是真的大，砸起錢來是毫不手軟。
幾百億上千億美元的往下砸錢，眼睛都不帶眨的！
再看看印度客戶採購幾萬片的APO5000顯示卡的各種斤斤計較……搞得現在智雲集團的算力卡業務部門的銷售人員，看到印度企業的客戶都煩：就那麼點採購量還喜歡嗶嗶，一會要砍價，一會還想要各種折騰要退款。
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