但奧萊裡還覺得自己很幽默，帶著神秘的語氣和表情玩轉折：“也許確實有那麼一點點（泡沫）。但我認為這裡會出偉大的東西，事情才剛剛開始。”
他明顯是為了製造演講效果，真正想表達的是後半句。
但記者卻只聽前半句，根本不管後半句在說啥。
呂智輝都已經離開了，陳貴良還坐在會議室沉思。
良久，他回到自己的辦公室，並把郭楓給叫進來：“透過校內網、海內網使用者選擇的興趣標籤，以及他們加入的興趣小組，以及他們自己寫日誌，搜尋、瀏覽別人日誌的關鍵詞，能否對他們進行簡單的行為分析？”
郭楓問道：“分析這些幹嘛？”
陳貴良說道：“我們的網站廣告位太少，但我又怕增加廣告位帶來不好的使用者體驗。所以，我想對廣告進行精準投放。不同地區的使用者、不同興趣的使用者，他們看到的廣告內容不一樣。”
“具體的廣告價格會降一些，但廣告效果會更好，而且單位時間內可投放的廣告數量大大增加。還不會影響使用者體驗。”
郭楓說道：“這種技術，2005年底就釋出了。主要工具是Google Analytics，開放了大部分核心功能，而且是免費的。使用這種功能的主要是電商。”
陳貴良問道：“SNS網站沒人用來投放廣告？”
郭楓想了想：“國內好像沒有。”
國外也沒有。
但就快有了！
因為相關技術，在去年才漸漸成熟，主要服務於電商平臺。
今年年中，雅虎等入口網站，即將用它來精準投放廣告。
今年年底，Facebook也將用它來精準投放廣告。
如果陳貴良現在就開始做，將會是全球第一家搞這種廣告模式的SNS網站。
IPO路演時拿出來講故事，保證能讓投資人眼前一亮！
陳貴良說道：“你組建一個團隊搞這事，人不夠就立即找人，直接從電商平臺高薪挖程式設計師也行！”
“跟上市有關？”郭楓問道。
陳貴良說：“既跟上市有關，也有利於公司營收。”
郭楓表情嚴肅：“我立即去安排！”
等他離開辦公室，陳貴良靠在椅子上長舒一口氣。
他以為這個年代搞不了大資料，卻沒想過這個時代也有這個時代的辦法。
現在不叫大資料分析，而叫使用者行為分析。
當然，後來技術更先進了，也把此時的技術稱為“初級使用者行為分析”。
郭楓把公司技術人員招來討論，發現大家雖然都聽說過，但都對這個技術不太瞭解。
於是，郭楓申請去淘寶挖人。
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