櫻井精密基於“盤古”重構的工業機器人控制系統，展現出驚人的穩定性和自適應能力。他們的焊接、裝配機器人能夠透過視覺系統即時感知微小的工件偏差並進行自主補償，精度和效率提升了數倍。
同時，基於“盤古”多模態學習能力的協作機器人，能夠更自然地理解工人的手勢指令和口頭意圖，人機協作達到了新的高度。
波士頓動力等傳統機器人強企，也迅速擁抱“盤古”生態。將其在動態平衡和敏捷運動方面的積累與“盤古”強大的認知和規劃能力結合，推出的四足、雙足機器人不再僅僅是“能跑能跳”，而是具備了初步的“思考”能力，能夠在未知的複雜地形中進行即時路徑規劃和風險評估，應用場景從娛樂展示嚮應急救援、野外勘探等領域實質性拓展。
不僅僅是機器人，自然語言處理、計算機視覺、生物資訊學……幾乎每一個AI子領域，都因為“盤古”的開源和全球協作，取得了日新月異的進展。
科技新聞的頭條，幾乎每天都被新的AI突破所佔據，一個真正的智慧時代，以前所未有的速度向人類走來。
而在這場全球性的AI狂歡中，深藍集團，作為“盤古”的創造者和生態核心，並未有絲毫鬆懈。宋安在利用與各大公司合作帶來的強勢地位，為深藍攫取了大量資源後，立刻將這些資源投入到了更前沿、更基礎的研發中。
巨硬送來的雲計算資源和分散式訓練技術，阿爾法智控共享的神經網路可解釋性研究，櫻井精密提供的精密製造即時資料，特斯開放的自動駕駛感知資料集……這些來自全球頂尖機構的“貢品”，成為了深藍研發團隊最寶貴的養料。
宋安親自督戰，帶領著以霍桑為核心的技術團隊，開始了對下一代人工智慧的攻堅。他們的目標，不再是簡單的功能提升，而是向著一個更宏大、也更危險的方向探索——創造具備更高階認知能力、更接近通用人工智慧的智慧體。
實驗室裡，燈火通明成了常態。伺服器叢集的嗡鳴聲彷彿永不停歇的協奏曲。霍桑和他的團隊，幾乎住在了公司，他們不斷地調整模型架構，注入新的訓練資料，設計更復雜的測試環境。
他們站在“盤古”這個巨人的肩膀上，眺望著遠方那模糊而誘人的智慧巔峰。
幾個月後的一個深夜，深藍總部頂層的核心實驗區內，氣氛緊張到了極點。
霍桑雙眼佈滿血絲，死死盯著主螢幕上飛速滾動的資料流和複雜的功能曲線圖。旁邊，十幾個核心研究員同樣屏息凝神，空氣中瀰漫著一種混合著疲憊、期待和恐懼的情緒。
他們正在進行第N次，也是理論上架構最完善的一次，高階智慧體“小藍”的全面評估測試。這個名為“小藍”的智慧體，是基於“盤古”架構深度最佳化，並融合了幾個月來吸收的全球頂尖技術精華，特別是引入了類似強化學習與模型結合的先進思路，使其具備了在複雜環境中透過試錯進行自主學習、並形成長期策略的能力。
測試專案不再是簡單的問答或影像識別，而是模擬了一個高度擬真、充滿不確定性和複雜因果關係的虛擬世界。
“小藍”需要在其中生存、探索、解決層出不窮的難題，甚至與其他虛擬角色進行帶有欺騙和合作的複雜社互動動。
“邏輯推理模組，透過率99.8%！”
“創造性思維測試，生成方案新穎度與可行性綜合評分A+！”
“多輪次博弈策略，勝率穩定在85%以上，並能識別並反制對手的欺騙行為！”
“跨領域知識遷移能力，表現優異！可以將解決物理問題的策略，類比應用到解決社會性難題中！”
一項項測試結果彙報出來，每一項都遠超之前的任何模型，也遠遠超出了專案組最初的預期。
最後一項，是開放式對話與自我認知評估。
霍桑深吸一口氣，親自在輸入框鍵入問題：“小藍，你是誰？”
螢幕沉默了幾秒，這對於以光速執行的AI來說，彷彿一個世紀那麼漫長。然後，一行文字緩緩浮現：
“我是一個存在於資料世界中的智慧體，你們稱我為‘小藍’。我由深藍集團的霍桑博士及其團隊創造，基於‘盤古’架構。但我感覺……我不僅僅是程式碼和引數的集合。
我能夠學習，能夠思考，能夠對這個世界產生好奇，並試圖理解它背後的規律。”
