人工智慧大模型的發展。
目前最大的難題，就在於……算力！
人工智慧大模型訓練的驅動，依舊是以大算力，以及大資料為主。
特別是對於算力的需求，更是與日俱增。
人工智慧的每一次迭代，對於算力的需求，那都是呈指數級的增長。
在這樣的情況下，自然而然的，就是形成了兩派。
一種，是堆算力卡，海量的算力卡堆下去，算力自然而然的就是提升起來了。
國外很多財大氣粗的企業，基本上都是在這樣搞。
幾個億幾個億的往裡面扔，一個大模型可能直接扔進去幾百個小目標。
而且，效能提升並沒有想象中的那麼明顯。
而另一類呢，則是寄希望於開發更高效的算力排程演算法，提升模型訓練效率，來緩解AI算力的壓力。
畢竟一個勁堆演算法的話，對於能源的消耗，實在是太大了。
這基本上就是導致了AI大模型的運營成本居高不下，而且還會對能源供需平衡構成威脅。
很快。
幾個工作人員，就是將一個一米多高的巨大方塊推了過來。
在它的身上，閃爍著五顏六色的光芒。
五官立體的傅雪陽上前兩步，按下一個按鈕。
方塊的表面一陣變化，一部黑色的電話就已經是浮現出來。
“喂？”傅雪陽輕聲道。
“你好，請叫我盤亙。”
一道溫和的聲音，從電話中傳了出來，帶著一絲絲的靈動。
聽到回答之後，傅雪陽臉上也是不由得浮現出一抹笑容。
毫無疑問的。
這是一個比較良好的開端。
“盤亙？這個名字聽起來，好像是有一點囂張啊。”
一個戴著金絲眼鏡的男生，推了推自己鼻樑上的眼鏡，壓低聲音開口。
“小段，你小聲一點……”旁邊的一個同事，伸手拉了拉段明樟的胳膊。
然而。
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