人工智慧這種東西，用兩個字來形容的話，那就是……燒錢！
而且還是各種各樣的花式燒錢。
動輒就是幾千個，乃至於幾個小目標的往裡面燒。
拋開高額的能源執行成本，超大型人工智慧所需要的高階算力卡，一張最起碼一個W以上。
這還只是高階算力卡，而不能夠算是最頂級的。
H100的高階版本，一張能夠賣到4萬塊以上。
米金！
對於那些規模不夠的公司來說，僅僅是購買算力卡，都能夠讓他們頭皮發麻，更加不用說是各種各樣的其他開支了。
在這樣的情況下，也只有規模足夠大的集團，或者說有能夠從市場之中，融到大量資金的資本巨頭扶持的公司，才能夠玩的轉……
更加不用說，H100對於華夏市場，並沒有真正的開放。
也就是說，哪怕是你揮舞著鈔票去購買。
同樣很難拿到太多這種級別的算力卡。
在國內，大多數公司所能夠買到的，基本上都是頂級算力卡的閹割版本。
比如說H800和A100這樣的替代產品。
雖然說是替代產品，但是在效能上，肯定是存在著一丟丟的差距。
也就是說，在起步上面，就是要差了一些。
這裡差一點，那裡差一點，最後彙總起來的差距，就可以算的上是相當驚人了。
在這樣的情況下，想要追趕，差距就是很大很大了……
而鴻蒙科技不一樣，最起碼他們擁有著世界一流的算力卡，完全是可以媲美國外目前最先進的水平。
而且。
還有著海量且多元的可用資料資源，這是大多數國內企業所不具備的東西。
要知道，想要訓練一臺高智慧的人工智慧，不僅僅是語言投入驚人的算力，同樣需要投入大量的資料進行投餵……
包括但不限於科研教育，工業，農業，服務業等等各個細分領域。
一般的小公司，可是玩不轉這些東西。
在國內，只有幾家公司能夠玩的轉這東西。
在這幾家公司之中，鴻蒙科技，可以說是走的最遠的一家。
再有就是國家主導的那些科研機構……
而毫無疑問的，以她的年紀，真要是去了那些國家主導的科研機構，基本上是不可能拿到多少的資源。
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