只不過怎麼看，都好像是在……脫褲子放屁！
而那種流水線式的生產，已經可以算得上是相當沒有技術含量的生產活動了。
像是照顧孩子，照顧病人之類的，能夠隨時遇到各種突發情況的工作，那就是更加不用說了。
到時候，是機器人照顧孩子病人，還是病人孩子照顧機器人……那就是真的很難說了。
目前來看，人形機器人的結構，已經不再是機械結構和控制演算法。
這兩點，隨著幾年來，各個公司，大財團，還有研究所的傾力投入，發展的非常快，已經取得了不小的突破。
就當下的機器水平而言，可以說已經是相當的不錯了。
現在。
人形機器人的瓶頸，主要集中在……智慧，和感知！
雖然說，相比於之前的時候，已經有了不小的進步。
但是，距離技術成熟，能夠真正的實現應用……明顯還有相當大的一段距離要走。
這就好像是一個人，他的四肢跟小腦沒有什麼問題。
但它的大腦跟感官……都是完全的不及格。
那這個人，在日常生活中的表現，會是什麼樣子，那自然是……可想而知！
而且這個不及格，還不是一般的不及格，不是那種差幾分就能夠及格的不及格。
而是……距離及格還差著十萬八千里！
這跟學校裡面考試不及格還不太一樣。
學校裡面考試不及格，你努力就行了，畢竟各種各樣的知識點都擺在那裡，都有著現成的答案。
或許優秀，滿分之類的，還需要一定的天分在裡面。
但及格之類的，跟天分……基本上是扯不上太大的關係。
可是，在機器人這方面的及格呢？
可沒有什麼知識點，也沒有什麼答案給你去抄。
只能夠一點點的去摸索，一點點的去研究。
而這個過程……肯定是伴隨著數之不盡的人力，物力的投入！
就現在的技術，別說是物理世界的多模態大模型了。
連多模態感知和動作的耦合訓練資料，都是相當的稀少。
而且，獲取資料的成本，可以說是相當的高！
想要搭建一個物理世界的多模態大模型。
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