第2320章 人工智慧的曙光（第三更，求訂閱）
在時光進入新的一年之後，70年代也就只剩下最後兩年了。
對於這個世界的人類而言，70年代無疑是輝煌的。甚至可以稱得上是技術大爆炸的時代。
在過去的十年之中，個人電子計算機，網際網路，行動通訊等等很多新生事物開始一點點的改變著人們的生活。
身處這個時代之中的人們，並沒有意識到這種改變，其實在絕大多數時候，人類都是如此，在身處鉅變的時代。
除了極少數的專業人士之外，大多數人都是後知後覺的。他們只是日復一日的重複著昨天的生活，而此同時先走在前方的人，正在用他們的方式去改變著這個世界。
在新的一年到來時，在永寧大學的人工智慧實驗室裡，研究人員還在和過去一樣，進行著研究。
人工智慧。
在這個時代無疑是一種極其前沿的研究領域，甚至可以說在大多數時候人們都對此都是一無所知的。
但是對人工智慧的研究，已經在全世界範圍內進行了很長時間了。早在55年就召開了人工智慧研討會，會議的目標是「探索如何讓機器模擬人類智慧。
會議期間，與會者討論了機器學習。自然語言處理。計算機視覺和神經網路等主題，這些領域後來成為人工智慧的核心研究方向。
次年，赫伯特。西蒙開發的AI程式『邏輯理論家』問世，邏輯理論家是人工智慧領域的第一個程式，標誌著計算機從單純的計算工具轉變為能夠模擬人類思維的智慧系統。它成功證明了《數學原理》中的38條定理，其中一些證明甚至比原書中的更簡潔。
也正是在這一年，西蒙預言「人工智慧將在未來10年內擊敗人類西洋棋選手。」——而早在六年前，夏農就開發了早期的計算機下棋程式。
幾乎也就是與此同時，南洋大學成立了人工智慧實驗室，但是隨後永寧。東寧等大學也先後成立人工智慧實驗室，這些實驗室的規模都不大，往往只有幾名工作人員，但卻意味著一個新的開始。
二十年前，南洋大學人工智慧實驗室的設計的感知器學會了識別形狀；這是機器學習的早期形式，展示了電子計算機如何透過資料學習並改進效能。它的設計思想為隨後的神經網路和深度學習奠定了基礎。
在接下來的二十年裡，南洋大學。永寧大學的人工智慧實驗室幾乎引領了全世界的人工智慧研究，從人工智慧程式語言的建立，到機器人學習的引入，從第一個聊天機器人，也就是自然語言處理程式的問世，到能夠理解並解決自然語言描述的數學問題的程式。
十五年前，南洋大學設計了第一個能夠感知周圍環境。導航。規劃路徑。調整錯誤並透過英語語言交流提升能力的機器人。次年永寧大學提出了「深度學習」的概念。同年，南洋大學人工智慧實驗室的自主繪圖程式創造了第一副『AI藝術——繪製了一隻『烏龜』
也正是在這一年，兩家人工智慧實驗室信心滿滿的在研討會上提出——在未來三到八年內，我們將擁有一臺具有普通人一般智慧的機器！
這展示了他們對技術進步的信心。不過，最終的結果表明……他們有些太過樂觀了。
雖然南洋大學開發的專家系統，用於血液疾病診斷，準確率達到65%。它展示瞭如何透過知識庫和推理引擎解決複雜的醫學問題，為專家系統和人工智慧應用奠定了基礎。
而永寧大學則開發了第一個『人形機器人』，能夠行走。用國語交流並抓取物體。它的成功標誌著機器人技術從工業應用向人機互動的轉變，為現代服務機器人。人機互動和仿生機器人技術的發展奠定了基礎。
雖然並沒有實現這一目標，但是在過去的二十年裡，兩家人工智慧實驗室，一直在一點點的推動了技術進步，還展示了人工智慧在科學研究中的重要作用。
也正是在這個過程中，兩家人工智慧實驗室成為了全世界人工智慧研究的領導者，也雲集全世界第一流的人工智慧研究領域的專家。
在某種程度上來說，世界人工智慧之間的競爭，基本上也就是在兩家實驗室之間進行。
這一天，在永寧大學，人工智慧實驗室內，龍南松看著同事們說道：
「五年前，南大開發的一款開創性AI系統，隨後戰勝世界西洋雙陸棋冠軍路易吉。維拉，比賽中以 7:1的比分獲勝
這是AI歷史上的一個突破性時刻，證明了機器不僅可以在戰略遊戲中與人類冠軍競爭，甚至可以超越他們。
四年前南洋推車問世，成功地在沒有人類幫助的情況下自主導航了一個房間。
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