“其實，這並不是我們在座哪一組單獨努力的成果，而是透過對死者的頭顱進行影像復原，才得到的結果。”
“影像復原？”
“真的像你之前在開會時說的那種方法嗎？”
這時，坐在旁邊的年長警員十分好奇。
在他的認知裡，傳統的刑偵技術無非就是“三板斧”：現場勘察、屍體檢驗、走訪調查，透過影像復原尋找死者身份，他還是第一次聽說。”
“要知道，放在以前，無非就是以案發地點為中心，分別按照5公里、10公里、20公里的半徑進行排查，往往排查人數多到數不清，沒想到現在科技已經這麼發達了。
很快，投影儀裝置安裝完畢。
吳畏立刻按下滑鼠，白色的投影幕布上顯示出一張照片。
照片裡的人物皮膚質感非常好，整個人看起來惟妙惟肖；而在這張照片的左邊，正是在現場發現的那個頭顱。隨即他說道：“大家看，從頭顱到復原影像，整個五官是不是比較勻稱？這真的是死者本人嗎？真的是他嗎？”
一時間，整個會場內質疑聲再次響起。
吳畏接著說道：“大家儘可以放心，這些比例和肌肉線條的分佈，不是我定的，也不是我們江城市任何人定的，而是遠在公安部的刑偵學專家，透過影像重合技術研究得出的結果。”
“而且我可以很負責任地告訴大家，這個結果遠比美術老師的主觀繪製更全面。”
“因為它融入了人體解剖學、區域性解剖學，以及人體肌肉分佈線條、血管、神經、毛囊等多個角度的綜合引數。”
“就連膚色的搭配以及頭髮的長短，都符合人體正常的外觀特徵。”
聽到這番介紹，與會人員瞬間激動起來，大家相互看了看，一時間都不知道該如何表達興奮。
有人好奇地問道：“這結果會不會有誤差啊？”
吳畏回答：“誤差或許會有，但我想告訴大家的是，這次的結果準確率極高，因為我們已經找到了死者的身份！”
“這麼快就確認身份了？真的嗎？”
接著，吳畏再次點選滑鼠，投影幕布上瞬間切換到另一張PPT。
這張PPT的左邊是復原影像，右邊則是死者的個人資訊。
李倩，女性，23歲，戶籍地址為江城市五河村三組7號。
很顯然，這張圖片裡的女人照片來自戶籍資訊，因為照片的尺寸、構圖以及背景，都是戶籍民警拍攝時的標準場景。
“真的是她嗎？簡直太不可思議了！”
接著，吳畏把兩張照片輕輕放大，調整到同樣的比例進行對比，結果看起來幾乎一模一樣，至少肉眼觀察沒有任何差別。
唯一的區別可能就是戶籍照片的畫素不算太高，看不清毛孔細節。
一瞬間，大家又你看看我、我看看你，都不敢相信這個事實。
就連剛畢業的新警員都覺得不可思議，忍不住問道：“吳隊，難道就是透過這張復原圖片，在網上進行影像比對，最終得出死者個人資訊的嗎？”
吳畏點點頭說：“沒錯。如果我們拿著這張照片去發尋人啟事，那要多浪費時間啊！”
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