日子又步入了正軌，為了技術攻堅，除了每週一次的高數課，林東昇可以出來放風，會準時出現在教室裡給新生們講課。
多數時間，他都像其他的研究生和博士生一樣，成天泡在計算機實驗室裡，連正常的學習都直接省略了，還是姚教授特批的。
用姚教授的話來說，以林東昇現在的計算機水平，跑去上課簡單就是在浪費時間，還有點膈應授課的老師。
林東昇現在在清北大學積體電路學院、人工智慧研究院黃院士的研究團隊中進行學習和研究，主要方向就是高精度模擬矩陣計算晶片的研發工作。
傳統的數字晶片（CPU和GPU），都需要遵循數字化-計算-再儲存的流程，也就是說，需要將資料從記憶體單元頻繁搬運到計算單元，而計算單元的速度遠快於記憶體的讀寫速度。
因此，處理器常常需要等待資料，算力會嚴重依賴晶片的處理速度，算力也無法充分發揮出來，也就形成了馮*諾依曼瓶頸和“記憶體牆”問題。
這個過程，耗能巨大且速度受限，AI計算和神經網路推理，90%以上的操作都是矩陣乘加運算，資料搬運也成為主要的效能表現和功耗瓶頸。
而研究團隊構想的解決方案就是：既然AI計算的核心是矩陣乘法，而物理學定律天然就能完成乘加運算，為何不能嘗試直接利用物理過程，來進行矩陣計算呢？這樣就可以實現存算一體，直接將儲存和計算融合在同一個物理操作中。
然而，計算機領域和數學領域有時就是如此不同，面對各種數學猜想或者難題，你很可能連思路都沒有，更別說知道清楚的摸索方向了。
但計算機領域有時你是知道了解決的思路和前進的方向，但是，卻找不到具體的操作手法或者操作工具。
林東昇他們現在就是如此，每個人都在絞盡腦汁地思考和嘗試著，卻都沒有具體的解決途徑。
時間一天天過去，一晃就是一個月，大家雖然都很淡定，但林東昇自己卻很焦慮。
因為他們這個團隊之中，有的研究了三年，有的研究了五年，就連目前這個行之有效的解決方案，也是他們一點點摸索出來的。
天上從來不會掉餡餅，如果有，早就被西方那些國家撿回去珍藏起來了，連看都不會讓你看一下，頂多讓你聞聞味道。
與此同時，林東昇暑假投出的困擾數學界幾十年的“披薩問題”，也被他完美地證明了，發在了《數學年刊》上，再次引發了全球數學界的關注和熱議。
甚至有傳聞，以林東昇目前的成長速度和他在數學方面的天賦以及成就，很可能會在30歲之前，獲得數學界的最高獎項——菲爾茲獎。
雖然菲爾茲獎是全球數學界的最高榮譽之一，但獲獎規則中明確要求，獲獎者必須在當年元旦前未滿40週歲，這一規定，也激勵了無數年輕的數學家。
例如，丘成桐先生就曾因在幾何分析領域的傑出成就，而在1982年獲獎，當年33歲。
而在之前的2006年，31歲的陶哲軒先生也曾獲得該獎。
據說，國際理論物理中心，也有意將拉馬努金獎，授予給即將年滿22歲的林東昇先生，以表彰他在數學方面的卓越才華。
當然，這些暫時都屬於謠言，林東昇本人反正是沒有收到任何相關的電話或者信件。
在林東昇為了攻克AI算力忙得天昏地暗時，李太強負責的江城高階劈刀生產線，也順利開工。
將一切理順之後，李太強也及時將這邊的情況，反饋給了林東昇和錢明。
很快，他就從錢明的簡訊中，收到了一份初中同學的名單和基本資訊，這些同學，都有意向在升淺科技江城分部實習和工作。
根據錢明提供的名單和聯絡方式，李太強又讓人事和他們單獨聯絡，很快就得到了幾份更為細緻的求職簡歷。
看完幾人的簡歷後，李太強重重地嘆一口氣，如果按他的面試標準，這幾個傢伙無論是學歷還是在校的成績績點，都是不達標的。
想想也是，如果他們真的足夠優秀，估計也不用錢明單獨向自己打招呼了，甚至自己就能找到一處不錯的實習單位。
他站在窗前，下意識地點燃一支菸，輕輕地吸了幾口，大腦卻在飛速地運轉著。
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