葉寒不好意思地笑了： 確實有！一開始我跟著網上的教程做模型最佳化，雖然效能提升了，但不知道為什麼要做這個最佳化。後來導師問我“這個最佳化能解決什麼實際場景的問題”，我才重新調整方向，現在課題進展反而更順利了。
和藹教授： 這就是從“解決別人的問題”到“定義自己的問題”。工作中，有人只會執行老闆的任務，有人卻能想到“團隊真正需要什麼”；學習中，有人只會刷課程完成度，有人卻能判斷“什麼知識真正有價值”。這背後的本質，是思維方式的差異——前者是“被動響應”，後者是“主動立局”。
蔣塵： 教授，這讓我想到您之前說的“認知重構”。心理學裡是不是說，改變思維模式才能改變行為結果？
和藹教授： 完全正確！認知模型認為，非理性的思維模式會導致低效行為，而重構認知框架就能實現突破。姚順雨的成功，本質上是重構了“AI研究的認知框架”——從“如何讓AI做得更好”到“AI應該做什麼”。就像易經“鼎卦”所言“革故鼎新”，先打破舊的認知，才能建立新的格局。
秦易： 教授，我發現一個巧合，馬化騰創辦騰訊時也是27歲。這是不是說明，“定義問題”的能力和年齡無關，只和思維深度有關？
和藹教授： 太有洞察力了！當你能定義問題時，年齡、資歷都不再是門檻。姚順雨的故事核心不是“年輕有為”，而是“定義問題的能力讓年齡失效”。就像《AI下半場》裡的核心觀點，AI下半場的重心轉移，本質上是人類核心競爭力的重新定義——AI負責解決問題，人類負責定義問題。
許黑： 那我們該怎麼培養“定義問題”的能力呢？有沒有具體的方法？
和藹教授： 有三個關鍵步驟，大家可以記下來。第一，多問“為什麼”，穿透表面問題找到本質，這是哲學上的“溯本求源”；第二，跳出單一視角，用易經的“全息思維”看問題，考慮現實中的各種關聯因素；第三，結合實踐驗證，就像姚順雨那樣，讓理論落地為產品，這是心理學認知模型的“實踐反饋原則”。
周遊： 教授，我還有個疑問。如果大家都去“定義問題”，誰來“解決問題”呢？會不會導致基礎研究沒人做？
和藹教授： 這個問題問得很深刻。“定義問題”和“解決問題”不是對立的，而是層級關係。就像建築一樣，“定義問題”是設計藍圖，“解決問題”是施工建造，兩者缺一不可。但AI的出現，讓“施工建造”的門檻大幅降低，所以“設計藍圖”的重要性才凸顯出來。姚順雨的研究，其實是為“解決問題”提供了更好的框架，讓後續的技術最佳化更有方向。
葉寒： 我明白了！就像他的思維樹方法，不僅定義了“AI多路徑思考”的問題，還提供了具體的解決框架，讓後續研究者能在此基礎上繼續最佳化。
和藹教授： 沒錯！真正的頂尖人才，既能定義問題，又能搭建解決問題的框架。這就像哲學上講的“思維與存在的辯證統一”——既要正確認識世界（定義問題），又要有效改造世界（解決問題） 。姚順雨之所以能快速晉升，正是因為他同時具備了這兩種能力，既能看透行業本質，又能拿出實際解決方案。
許黑： 教授，現在AI發展這麼快，會不會有一天，AI也能“定義問題”？到時候人類的核心競爭力又是什麼？
和藹教授： 這是一個非常值得思考的問題。目前來看，AI的“定義問題”還侷限於人類設定的框架內，而人類的獨特之處在於“無中生有”的創造力——從0到1定義全新的領域，這需要結合人類的情感、道德、審美等多重維度，這是AI短期內無法替代的。就像摩根大通的“AI風險評估九問”，本質上是人類用倫理和安全邊界定義了AI的工作範圍，這背後是人類獨有的價值判斷。
蔣塵： 教授，您這麼一說，我對未來的職業發展有了新的方向。以前我總想著把技術練到極致，現在覺得，更重要的是培養“發現真問題”的能力。
和藹教授： 這就是這堂課想帶給大家的啟發。AI時代，人才的核心競爭力已經從“你會解決什麼問題”變成“你能定義什麼問題”。姚順雨的故事告訴我們，年齡、資歷、學歷都只是外在標籤，真正的“簡歷”是你創造的行業影響力，是你定義的問題邊界，是你搭建的價值框架。
秦易： 教授，易經裡說“天行健，君子以自強不息”。是不是說，這種“定義問題”的能力，也需要不斷學習和迭代？
和藹教授： 完全正確！時代在變，問題的本質也在變。就像AI從上半場走到下半場，我們的思維也需要不斷“變易”。這堂課的最後，我想送給大家《AI下半場》裡的一句話：“當AI能解決大部分問題時，人類的價值就在於提出那些AI無法提出的問題。”
（教授頓了頓，目光掃過六位學生，語氣意味深長）
和藹教授： 希望大家以後無論是工作、學習還是生活中，都能多問自己一句：“我是不是在解決別人定義的問題？我能不能定義一個更有價值的問題？” 記住，真正的強者，不是在既定規則裡做到最好，而是能制定新的規則；真正的人才，不是能解決更多問題，而是能定義更重要的問題。
結尾考題與互動
和藹教授： 好了，今天的課程接近尾聲，給大家留一個思考題——結合本堂課學到的心理學認知模型、易經變易智慧和哲學思維，分析你所在領域中一個“被誤讀的問題”，並嘗試重新定義這個問題的核心邊界。下節課我們一起交流討論。
（六位學生紛紛拿出筆記本記錄，眼神里充滿了思考的光芒）
和藹教授： 這堂關於AI時代人才革命的課程就到這裡。如果大家覺得有收穫，別忘了點贊分享，下節課我們將深入探討“定義問題的具體方法論”，看看如何將今天學到的智慧落地為可操作的步驟。
★ 課堂總結 :
本堂課以姚順雨27歲成為騰訊首席科學家的經歷為切入點，圍繞其《AI下半場》核心觀點“AI競爭重心從‘解決問題’轉向‘定義問題’”展開深度探討，融合心理學、易經、哲學原理，拆解AI時代人才核心競爭力的轉變邏輯。
課堂上，師生透過對話釐清AI發展的上下半場差異：上半場聚焦模型刷分、解決特定任務，下半場依託預訓練實現通用能力，稀缺性轉向“定義真正有價值的問題”。結合ReAct、思維樹等技術案例，點明姚順雨的突破在於跳出“線性解題”的傳統框架，從根源上重新定義“AI該如何思考”，實現理論到產品的快速轉化。
課程從跨學科角度解讀核心邏輯：心理學層面，對應人類認知從“具體運算”到“形式運算”的升級；易經層面，契合“窮則變，變則通”的變革智慧與“革故鼎新”的發展規律；哲學層面，緊扣思維與存在的辯證關係，強調突破性成果源於對現有正規化的質疑與重構。
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