現在他們親自驗證了資訊的真實性。
態度也開始出現轉變，很快從一開始的懷疑變成了好奇。
這點期待，很快落到了訂單上。
已經緩慢回落了十幾天的銷量，開始緩步提升。
後臺的日銷量從原本的每天3.6萬盒，緩慢增長到了4.2萬盒。
【天天刷到，商家買推廣買瘋了吧？】
【評論區全是託，誰家正常使用者會替一個牌子寫這麼多話？】
【已經下單，我倒要嚐嚐，難吃就回來開噴。】
最後一條評論下面，很快擠出幾十條回覆。
【蹲一個測評。】
【別忘了錄開箱。】
【等你排雷。】
馬洋盯著後臺，忍不住給林晚晚打來電話。
“林主管，要不要控一下評論？”
“控什麼？”
“質疑太多了。”
“互動漲了多少？”
“比昨天高了百分之四十七。”
“影片推流呢？”
馬洋切到資料頁，手指忽然停住。
原本已經進入衰退期的影片，推薦量居然重新抬頭了。
平臺分不清評論區裡，究竟是在誇還是在罵。
它只認完播率、停留時長和互動資料。
懷疑者為了證明影片收了錢，會翻評論，會點主頁，還會把影片轉發給朋友吐槽。
這些動作落進演算法，全成了高質量互動。
“推薦量漲了百分之五十二。”
“那你覺得還需要控制嗎？”
馬洋毫不猶豫的回答：
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