諾伯特也跟著點頭：“技術對接這邊，我會親自盯住每一個節點，不讓任何環節拖延。”
江辰“嗯”了一聲，靠在椅背上，目光掃過螢幕上的兩個人，語氣稍微緩和了一些：
“那就按這個方向推進。下週一，我要看到研發中心土地簽署意向書的進展彙報，以及技術總監候選人的面試安排。”
“明白。”
兩人幾乎同時回答。
江辰沒有再多說什麼，直接結束了視訊通話。
工業機器人的歷史，可以追溯到上世紀五十年代。
1954年，美國人喬治·德沃爾註冊了第一項工業機器人專利，並在1956年與約瑟夫·恩格爾伯格合作，創立了Unition公司，生產出了世界上第一臺工業機器人Unite。
1961年，通用汽車在新澤西的工廠裡安裝了第一臺Unite，用於從壓鑄機上搬運熾熱的金屬零件。
那是人類歷史上第一次由機器代替人完成危險的重複性勞動。
恩格爾伯格因此被稱為“機器人之父”，而美國也因此成為工業機器人的發源地和早期領導者。
但美國並沒有將這個先發優勢轉化為持久的產業優勢。
七十年代到八十年代，日本政府將機器人產業列為國家戰略，透過政策補貼和稅收優惠大力扶持本土企業。
發那科、安川、川崎等一批日本機器人企業迅速崛起，在精度、可靠性和成本控制上全面超越了美國同行。
到八十年代末，日本已經成為全球最大的工業機器人生產國和使用國，佔據了全球市場份額的半壁江山。
同一時期，德國憑藉其在精密機械和工業自動化領域的深厚底蘊，誕生了庫卡和杜爾等知名企業，並在汽車製造領域形成了強大的機器人應用生態。
而美國，雖然在基礎研究和演算法層面依然保持領先，但在機器人本體制造和規模化應用方面，逐漸落後於日本和德國。
進入二十一世紀後，隨著人工智慧、感測器和雲計算技術的突破，機器人行業進入了一個全新的階段。
傳統的工業機器人主要依賴預先程式設計的固定軌跡來執行任務，缺乏對環境變化的適應能力。
而新一代的智慧機器人，則具備了環境感知、自主決策和人機協作的能力。
這個技術轉折點，使得機器人行業從單純的“精密機械”競賽，轉向了“演算法+硬體+資料”的綜合能力競賽。
而在這個新賽道上，美國憑藉其在人工智慧和軟體領域的深厚積累，重新奪回了部分優勢。
谷歌旗下的波士頓動力在仿生機器人領域做出了令人矚目的成就，亞馬遜透過收購Kiva Syste建立了全球最大的倉儲機器人體系，特斯拉也在人形機器人領域展開了佈局。
但美國面臨一個結構性困境：
它的工業機器人產業鏈並不完整。
核心零部件中的高效能伺服電機和精密減速器，嚴重依賴日本和德國的供應。
工業自動化控制系統的主導權，掌握在西門子和發那科手中。
而中低端機器人本體的製造能力，已經大量轉移到了亞洲。
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