陸青舟、林默、蘇槿三人的呼吸幾乎是同時一滯。
作為頂尖的架構師和訓練專家，他們太清楚一個“擁有極強學習潛力和架構擴充套件性”的AI框架意味著什麼。
那可能是通向AGI的捷徑，也可能是開啟潘多拉魔盒的鑰匙。
周伯安眼神灼熱，他已經開始想象如何將他的機器感知模組與這個胚胎結合。
而吳熵，那個陰鬱的年輕人，鏡片後的眼睛微微眯起，手指無意識地搓動著，彷彿在思考這胚胎可能帶來的安全邊界問題。
“我需要你們，在最短的時間內，理解它，評估它，然後……啟用並培育它。”
江辰的目光依次與五人對視，“你們是聖光選定的人，我相信你們的能力。
現在，告訴我，在開始之前，你們預見到最大的困難會是什麼？是算力？是資料？是演算法本身的缺陷？還是……其他？”
他沒有問“能不能做到”，而是直接問“困難在哪裡”。
這種務實且直達核心的問題方式，讓五人略微一怔，隨即，一種被信任和委以重任的感覺，混合著面對未知挑戰的興奮，悄然滋生。
陸青舟推了推眼鏡，率先開口：
“江先生，從描述看，‘女媧’的潛力巨大，但相應的，對計算資源的需求將是天文數字。
要執行、理解、乃至改進這樣一個複雜框架，我們需要一個世界頂級、穩定且專屬的計算叢集。
這不僅僅是硬體堆砌，更需要配套的散熱、電力、網路架構，以及高效的分散式計算排程系統。”
他頓了頓，補充道，“而且，必須是絕對可控、安全隔離的環境。這樣一個專案，一旦洩露風聲，後果不堪設想。”
他並不知道，江辰剛剛下令要建造的地下十層AI算力庫，正是為此而生。
林默接著說道，語速略快，帶著研究者的急切：
“陸博士說得對，算力是基礎。但同樣關鍵的是資料。‘女媧’是胚胎，它需要學習。
我們需要為它準備海量、高質量、多模態的訓練資料。
文字、影像、影片、音訊、程式碼、科學資料……
而且必須經過精細的清洗和標註，尤其是要符合我們特定的價值對齊和安全要求。
資料質量決定了天花板，而獲取和清理如此規模的資料，本身就是一個巨大的工程。”
蘇槿點了點頭，補充了技術細節：
“從架構角度看，一個具有如此潛力的框架，其內部的引數規模、連線複雜度可能超乎想象。
如何高效地進行訓練，避免梯度消失或爆炸，最佳化損失函式，探索更高效的網路架構……
這些都是挑戰。我們需要搭建一套極其靈活和強大的訓練與實驗平臺，能夠支援快速迭代和驗證。”
周伯安摸著下巴，洪亮的聲音帶著實踐者的考量：
“硬體和資料是糧草，演算法是兵法。但最終，我們得讓這個‘女媧’能看、能聽、能理解這個世界，甚至與之互動。
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