在隨後的十幾年裡，Siri幾乎在原地踏步。
它的語義理解能力進步緩慢，第三方應用整合始終沒有真正放開，使用者對它的評價從最初的驚豔逐漸變成了雞肋。
當Alexa和Google Assistant在智慧家居領域攻城略地時，Siri依然只能做那些最基本的操作。
蘋果在AI領域的投入不可謂不大。
他們收購了數十家AI初創公司，組建了龐大的機器學習團隊，在晶片層面也早早佈局了神經網路引擎。
但這些投入，始終沒有轉化成讓使用者感知強烈的產品體驗。
Siri依然不夠聰明，蘋果的AI能力依然藏在幕後，沒有像盤古AI那樣成為使用者購買裝置的核心理由。
方舟一代手機發布時，蘋果的AI團隊就注意到了盤古AI的存在。
他們第一時間拿到了手機，對其進行了全面的技術分析。
結論讓所有人都沉默了。
盤古AI的自然語言理解能力、多模態互動能力、端側推理效率，都遠遠領先於蘋果的技術水平。
那種領先不是一代兩代的差距，而是維度上的差距。
就像是有人還在用算盤的時候，對手已經用上了電子計算機。
蘋果試圖逆向工程盤古AI的底層模型，試圖透過反編譯來理解它的架構，但根本無從下手。
盤古AI的模型經過了極高程度的加密和混淆，即使強行拆解，也只能看到一團迷霧。
到了盤古AI 2.0釋出時，差距不但沒有縮小，反而進一步拉大了。
2.0版本在端側推理能力上的突破，讓蘋果的AI團隊感到了真正的恐慌。
因為那意味著方舟手機即使在離線狀態下，也能提供比蘋果線上狀態下更流暢、更智慧的AI體驗。
這種代差，已經不是靠增加研發預算就能在短期內彌補的了。
庫克沉默了片刻，然後緩緩開口，語氣中帶著一種罕見的坦誠：
“你說得對。AI是我們最大的短板。”
Siri起了一個大早，趕了一個晚集。
他們在AI領域投入了很多資源，但始終沒有找到一個像盤古AI那樣讓使用者眼前一亮的產品形態。
這不是技術儲備的問題，而是產品思路的問題。
他抬起頭，看向江辰：“江先生過來，不會是和我談論AI問題吧？”
江辰靠在椅背上：“當然不是。AI只是切入點，不是我今天來的目的。”
他停頓了一下，換了一個坐姿：
“庫克先生，你有沒有想過一個問題。
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