《極致摺疊的時空》第122章 人機共配示範站(1)

作者:地獄人形師·9個月前

秋陽正好,穿過“勇哥驛站”臨街的落地窗,在水泥地面上洇出一片暖融融的光斑。空氣中沒有傳統快遞站常見的灰塵飛揚與喧囂嘈雜,反倒混著淡淡的紙箱瓦楞紙香、生鮮團購區飄來的果蔬清甜,還有一絲若有若無的消毒水味,聞著讓人安心。

市商務局的張處長、郵政管理局的李科長,還有幾位隨行的工作人員,正跟在驛站負責人王大勇身後,慢步穿梭在驛站的各個功能區。他們手裡拿著調研記錄本,時不時低頭寫寫畫畫,臉上的神情從最初的例行公事,漸漸變成了掩飾不住的嘖嘖稱奇。

“說實話,來之前我還以為,智慧物流示範站,就是搞幾個機器人,弄成黑燈工廠那樣,冷冰冰的沒點人氣。”張處長推了推鼻樑上的金絲眼鏡,目光掃過驛站裡井然有序的景象,語氣裡滿是意外,“沒想到你們這兒,效率沒落下,人情味還這麼足。”

王大勇咧嘴一笑,露出一口白牙,黝黑的臉上滿是憨厚的得意:“張處長,您這話說到點子上了。我們搞智慧物流,不是為了把人換掉,是為了讓人幹更有價值的活兒,讓驛站更像個社群的一部分。”

說話間,一行人走到了驛站的核心分揀區。只見三臺通體銀白的AGV分揀機器人,正頂著小巧的雷射雷達,像訓練有素的“鋼鐵新兵”,沿著地面貼好的磁條虛擬路徑,不疾不徐地穿梭著。機器人的載物臺上,碼著大大小小、五顏六色的包裹,它們行進的速度不快,卻精準得驚人——遇到前方有人走過,會立刻發出一聲短促而柔和的“嘀嘀”提示音,隨後緩緩減速避讓;抵達對應的快遞格口前,會穩穩停住,機械託臂輕輕向上一抬,包裹便順著傾斜的滑道,精準落入格口,全程沒有一絲磕碰。

格口上方的電子屏上,滾動顯示著包裹的目的地、收件人姓氏,還有取件碼的後三位,方便後續員工快速核對。幾位工作人員忍不住停下腳步,拿出手機對著機器人拍照,還有人好奇地伸手想摸一摸,又怕打擾了它們的工作,手伸到半空又縮了回去。

“這三臺機器人,是我們上個月剛投入使用的。”王大勇指著機器人,聲音裡帶著幾分自豪,“別看它們個頭不大,效率可不低。一臺機器人一小時能分揀兩百多個包裹,而且不知疲倦,不用休息,比人工分揀的準確率高多了,能達到99.9%。”

但更讓領導們感興趣的,不是機器人有多能幹,而是機器人周圍那些忙碌的身影。驛站的老員工劉師傅,正戴著一副老花鏡,坐鎮在旁邊的“人工精分割槽”裡,忙得不可開交。他面前的工作臺,被分成了好幾個區域,分別放著條碼破損的、形狀不規則的、貼著易碎品標籤的包裹。劉師傅手裡拿著一個掃碼槍,又拿起一個用麻繩捆紮的包裹,對著燈光眯著眼睛看了半天,才勉強辨認出模糊的面單資訊。他一邊對照著電腦螢幕上的訂單資料,一邊在手持終端(PDA)上快速輸入,嘴裡還唸唸有詞:“李家莊的王大爺,寄的是自家曬的紅薯幹,這包裝,機器人肯定認不出來。”

旁邊的年輕員工小陳,則拿著掃碼槍,快速複核著機器人分揀好的包裹。遇到一個地址寫得不清不楚的包裹,他隨手拍下照片,在系統裡標註了“地址模糊,需聯絡客戶確認”,然後將包裹放進了“問題件專屬貨架”。不遠處的貨架旁,兩個女員工正蹲在地上,仔細地給一些易碎的陶瓷製品纏上氣泡膜,還在外面貼上醒目的“易碎品,輕拿輕放”標籤。

“我們不是簡單地用機器換人,而是搞人機協作。”王大勇看出了領導們的疑惑,主動解釋道,“您看,那些標準尺寸、面單清晰、大批次的電商件,就交給機器人處理,解放人力;而那些非標件、易碎品、需要開箱驗視的特殊件,機器人搞不定的,就由人工來處理。這樣分工,效率最高,也最穩妥。”

他舉起手裡的平板電腦,手指在螢幕上輕輕一點,驛站牆上的大螢幕立刻亮了起來,跳出一個清晰的“人機協作SOP 2.0”系統介面。螢幕上,即時跳動著各項資料:機器人分揀效率、人工精分割槽待處理包裹數量、社群團購自提客流高峰預測……五顏六色的線條和柱狀圖,直觀地展示著驛站的運轉狀態。

“各位領導請看,這是我們自主研發的動態任務分配系統。”王大勇的手指劃過螢幕上的流程圖,“系統後臺會即時監控每個環節的壓力。比如,要是機器人分揀的包裹太多,導致某個格口堆滿了,系統會自動調整機器人的分揀流向,讓它們先往其他空閒格口分流;要是人工精分割槽的問題件積累多了,系統會暫時減少機器人的分揀速度,給員工留出處理時間;要是快到社群團購的自提高峰了,系統還會自動提醒我們,提前增派人手到自提區。”

他特意將螢幕切換到一個數據圖表頁面,上面密密麻麻地標註著各種顏色的圓點,旁邊還有詳細的文字說明。“這是我們的‘經驗反饋閉環’模組,也是我們這套系統的核心亮點。”王大勇的聲音沉了沉,語氣裡多了幾分鄭重,“員工在處理機器人無法識別的包裹時,會在PDA上簡單標註原因——是面單模糊,還是包裹形狀特殊,又或是條碼貼上位置不對。這些資料,每天都會彙總到系統後臺。”

“一方面,我們會把這些資料用來訓練機器人的視覺識別模型。”他指著螢幕上的一個圓點,“比如這個,是因為包裹用麻繩捆紮,機器人識別不了。我們把這種情況的資料輸入模型,下次機器人再遇到類似的包裹,就能自己判斷了,會自動將包裹分揀到人工精分割槽。這樣一來,機器人就會越來越‘聰明’。”

“另一方面,這些資料還能幫助我們最佳化上游的對接流程。”王大勇繼續說道,“比如,要是發現很多問題件,都是因為面單列印不清晰,我們就會跟合作的電商商家溝通,提醒他們規範面單列印標準;要是發現易碎品的包裝太簡陋,我們就會推出專門的包裝服務,從源頭減少問題件的產生。這樣形成一個閉環,整個物流環節的效率都會提高。”

張處長聽得連連點頭,忍不住問道:“王總,你這套系統聽起來很先進,但是我有個實際的問題。引入機器人之後,員工們適應嗎?會不會有牴觸情緒?畢竟,很多人都擔心,機器會搶了人的飯碗。”

這話剛落音,正在旁邊整理貨架的劉師傅就抬起了頭。他今年五十多歲,在快遞行業幹了快十年,常年搬重物,腰上落下了病根。聽到張處長的問題,他放下手裡的活兒,拍了拍手上的灰塵,憨厚地笑了笑,臉上的皺紋擠成了一團。

“領導,不瞞您說,一開始我是真慌了。”劉師傅的聲音帶著幾分沙啞,卻很實在,“我文化水平不高,就會搬搬扛扛,分揀包裹。聽說驛站要引進機器人,我第一個擔心的就是,我會不會被辭退?以後我靠啥吃飯?”

他頓了頓,指了指自己的腰,又指了指正在幫老人操作手機的年輕員工,語氣裡滿是欣慰:“但現在啊,我是真的服氣了,也不擔心了。機器人來了之後,那些重活累活,比如搬大箱子、分揀大批次的包裹,全被機器人包了。我不用再天天彎腰駝背,累得直不起腰,腰間盤突出的老毛病都好多了。”

“現在我乾的活兒,可比以前有技術含量多了。”劉師傅拿起手裡的PDA,晃了晃,“我負責處理那些機器人搞不定的問題件,要核對訂單,要聯絡客戶,還要給系統標註原因。有時候,我還會教新來的員工怎麼操作PDA,怎麼處理特殊包裹。說實話,我現在覺得自己比以前還有用,活得更有價值了。”

旁邊的小陳也湊了過來,笑著補充道:“是啊,以前我們天天埋頭分揀包裹,累得話都不想說。現在有了機器人,我們有時間跟客戶打交道,跟社群的街坊們嘮嘮嗑。大家都說,我們現在不像快遞員,更像社群服務員了。”

劉師傅的話,引得幾位領導連連點頭,臉上露出了讚許的微笑。李科長感慨道:“這才是智慧物流該有的樣子啊!不僅要提高效率,還要保障員工的權益,讓員工有職業安全感。”

一行人繼續往前走,來到了驛站一角的“社群團購自提區”。這裡更是熱鬧非凡,幾個大媽正圍著貨架,踮著腳找自己的訂單。貨架上,整整齊齊地擺放著各種生鮮食材——紅彤彤的蘋果、綠油油的青菜、還有裝在泡沫箱裡的土雞蛋。驛站的員工小張,手裡拿著一份清單,嗓門清亮地喊著:“李大媽,您訂的紅薯和粉條在這兒呢!剛到的,還是熱乎的!”“張阿姨,您的土雞蛋是農家散養的,記得早點拿回去放冰箱,別磕著碰著了!”

張阿姨笑著接過裝著雞蛋的紙箱,又跟小張嘮了兩句家常:“小張啊,你們這驛站現在可真方便!我不用跑菜市場,在手機上一點,菜就送到驛站了。取快遞的時候順便拿菜,一趟全搞定,比逛超市還省事!”

小張笑著回應:“阿姨,您滿意就好!以後您有啥需要,直接在群裡說,我們幫您留著!”

看著這其樂融融的一幕,幾位領導的臉上都露出了笑容。張處長拿出手機,對著自提區拍了一張照片,說道:“把快遞站和社群團購結合起來,這個點子好啊!既方便了居民,又增加了驛站的收入,一舉兩得。”

王大勇撓了撓頭,笑著說:“這也是我們摸索出來的。以前驛站只做快遞業務,收入單一,遇到淡季,日子不好過。後來我們發現,社群裡的大爺大媽們,都喜歡買生鮮食材,但又嫌跑菜市場麻煩。我們就想著,不如把社群團購引進來,給驛站增加點人氣,也給居民提供點便利。沒想到,效果這麼好。”

從自提區出來,一行人走到了驛站深處的“社群客廳”區域。這裡的景象,更是讓領導們眼前一亮。幾張原木色的桌椅整齊地擺放著,桌上放著免費的茶水桶和一次性紙杯,牆角的充電插座旁,還貼心地放著幾根備用充電線,有Type-C的,也有蘋果的,考慮得十分周到。

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