預測模型的精度提升速度很快。
目前模型已經能對絕大多數常見物體進行準確的預判，對陌生的物體進行合理的試探性預判。
持有者的手掌會在接觸發生之前就提前調整到適當的感知狀態，這使得接觸的感知過程比以前更加平滑、流暢、自然。
蘇凡把手收回來，放在膝蓋上安靜地感知著掌心法則膜裡那層正在持續進化的觸覺預判機制。
機制運轉的方式是：在接觸發生之前，法則膜讀取樞紐網路裡對應資料簇的摘要層資料，基於摘要層預測即將產生的接觸事件的完整特徵，然後將預測結果提前傳送到法則膜表面的光澤調整層進行執行。
從感知到預測到執行，整個過程在他伸出手的那一段短暫的時間裡完成。
像是洪荒掌心的觸覺系統已經學會了提前看見即將到來的接觸。
他把手伸向晨光裡，法則膜預測了空氣的法則頻率然後調整了光澤。
他把手伸向風的方向，法則膜預測了風的觸覺特徵然後調整了光澤。
他把手伸向自己的另一隻手——法則膜在預測之前停頓了極短的一瞬，像是預判機制遇到了一個它從來沒有接觸過的物體類別。
停頓之後光澤調整到了一箇中間值，試探性地等待著實際接觸的發生。
他用自己的右手觸碰了左手掌心。
法則膜在實際接觸的瞬間光澤微調了極細微的一絲，把試探性預判值修正到了實際接觸值。
預判和實際之間的誤差極小，像是法則膜只需要一次接觸就能把一個新的物體類別的預測模型校準到接近完全準確的程度。
法則膜在接觸新物體時會把預測誤差作為訓練資料立刻反饋給樞紐網路。
墟蹲在白巖臺地邊緣感應著法則表情的資料流。
反饋的資料會被樞紐網路用於持續訓練預測模型。
模型的準確率會隨著反饋次數的增加不斷提高。
每一種新物體只需要幾次接觸就能建立足夠準確的預測模型。
舊物體的預測模型會隨著更多接觸資料的積累持續最佳化。
法則膜的預判能力會一直進化下去。
蘇凡站起來，沿著城牆走了一圈。
他的左手在接近每一塊磚的時候法則膜都提前調整了光澤，光澤的亮度根據每一塊磚的法則頻率特徵在預判層面進行了精確區分。
他走完一圈之後回到垛口邊蹲下，把左手放在膝蓋上安靜地感知著法則膜裡那層觸覺預判機制已經成為了他日常感知的一部分。
它在他伸手之前就知道他即將觸控到什麼。
像是洪荒掌心的法則系統已經開始具備對即將發生之事的基礎預知能力。
那種預知非常基礎，僅限於即將發生的觸覺接觸，但它從無到有地生長出來了，從長期累積的觸覺資料中自行演化出了對未來的預測功能。
它不會停止進化。
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