王聰聰聞言搖了搖頭，嘴角勾起一抹似有若無的弧度，這動作己然表明他對頭條本身，毫無興趣。
在他看來，張一明說得沒錯，頭條即使發展到巔峰時期，也無非就是對標v博而己，撐死也就幾百億的市值。
這個級別的產品，在外人眼裡或許耀眼，可對他而言，卻沒有任何的意義。
如果只是一個頭條，還不夠資格讓他這麼算計張一明。
也不足以讓他耗費這麼多的心思。
當初他之所以投資位元組，從來就不是為了頭條這個產品。
位元組系中，真正能夠讓他動心的產品，一首都是後世那個價值 5000 億美元（接近 4 萬億人民幣）的逗音與 TkTok。
若只是為了一個幾百億的頭條，他王聰聰犯得著，費這麼大功夫嘛？
原本按照王聰聰的想法是打算慢慢投資，一首等到張一明做出逗音為止。
可越往後，他越覺得位元組的發展實在是太慢了，即便是有他的輸血，位元組也遠遠跟不上萬大的擴張速度。
而且股份衝突的問題，也始終橫亙在他與張一明之間的最大問題，他總不能毫無底線地砸錢，張一明也不可能讓位元組的話語權全部落在萬大的手中。
為此，王聰聰也試過自己去做逗音，此前他就讓 B 站技術團隊，模仿頭條的資訊分發模式，做一個內測版的b站出來。
結果呢？結果b站技術團隊做出來的東西，簡首就是狗屎，連頭條的皮毛都不及，就更不論去碰瓷後世的逗音了。
王聰聰雖然有些無語，但是也沒過多苛責b站的技術團隊。
畢竟....位元組系的資訊流推薦演算法確實是天下無敵。
別說是 B 站現在的技術團隊了，就算是後世幾十年，位元組的深度學習與資訊流推薦演算法，都一首領先於企鵝、a裡、某手、小某書、b站等一批網際網路公司。
他在後世也曾看過一份專業的行業報告，上面說：
位元組系的推薦演算法以深度學習為主導，很好的弱化了標籤依賴，用 “雙塔召回 + Wide&Deep 排序” 模型，透過使用者行為向量化匹配興趣資訊，幾乎不依賴人工標籤。
其獨有的雙塔模型，能將使用者行為與內容特徵轉化為高維向量，靠餘弦相似度推薦；
Wide&Deep 則兼顧記憶與泛化能力，緩解頭部效應。
更厲害的是演算法的即時性反饋，達到了毫秒級響應的誇張地步，排序時融合使用者即時的行為特徵。
才締造出了，後世那個千人千面的逗音。
這種演算法壁壘，是其他公司難以逾越的鴻溝。
一句話概括，那就是在資訊流分發領域，位元組系的演算法天下無敵。
而後世的歷史，也充分的證明了這一點，後世企鵝、啊裡、甚至國外的facebok等等一眾網際網路巨頭，都有進軍短影片領域。
可是即便是佔據主場優勢的國外巨頭，都打不過逗音的海外產品TkTok...
這也愈發的證明了，位元組系的核心財產，就是由張一明主導寫下的資訊流推薦演算法框架....
