也就在 B、A、T 三巨頭惱怒之際，在出走的逗音大 v 無能狂怒、悔恨之際，在吃瓜網友們不理解逗音是如何做到之際。
這時，某 985 高校計算機系副院長、大資料領域大牛，演算法行業專家，就逗音的演算法框架，出了一篇專業的分析帖子。
而文章的名字就叫：《逗音的成功，是大資料演算法框架的成功》。
文中詳細解釋了逗音的演算法框架，採用的是傳統的賽馬機制（也稱漏斗機制）。
其整體的演算法邏輯更偏向 “去中心化的分層篩選”，而非傳統意義上的中心化推薦（或人工推薦、標籤推薦等）。
根據最近 B、A、T 三巨頭與逗音在短影片領域的資本博弈，我分析出逗音賽馬機制的核心邏輯，是一種分層流量池競爭的有效邏輯。
簡單來說，就是使用者或創作者，在逗音釋出一段短影片後，逗音的系統會為其分配 200–500 次曝光的初始流量池。
而同一時間（或某一段時間內），一定會有多個同類型的使用者，釋出類似的內容。
那麼這些內容，就會被逗音，扔到同一流量池中，進行分組競爭pk，系統會根據使用者短影片的互動資料（完播率、點贊、評論等）篩選出一級流量池的優勝者。
然後以此方式，進行逐級pk、賽馬、晉級。
最終賽馬成功者的影片，會依次進入更大的流量池（如 5000→1 萬→10 萬→100 萬次的流量曝光），每層級，都需重新 PK 同級內容。
本質上這個演算法框架不算難，一般網際網路公司都能做。
但是具體的演算法邏輯、時延反饋、動態變化等多維度的資料，全部結合在一起後的即時反饋、分發，非常的困難。
這就好比誰都知道高考700分，就能保送清北，可99.9%的學生依舊考不上...
所以逗音的大 v ，對於逗音平臺來說，一點都不重要。
因為根據逗音的演算法框架，系統每隔一段時間，都會進行重新賽馬，挑選出新的賽道頭部。
等等巴拉巴拉一大堆！
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這個解釋一齣，可謂是震驚網路。
對於一些專業名詞，大家可能沒怎麼看懂。
但網友們看懂了，逗音作為一個內容分發平臺，網紅大 v， 居然對平臺造不成任何影響力？
這完全就打破了大家的認知。
大家都覺成為網紅難，逗音卻告訴你，他們想捧就能捧。
你就算不離開逗音，但只要你創作的影片內容略有下降，立馬就有其他的創作者可以取代你。
別的網路平臺都在告訴大家，網紅也需要一步一個腳印，慢慢積累粉絲，首至最後大火。
而逗音卻告訴你，只要你有那麼一點，區別於普通人的亮點在身上，你完全可以一夜爆紅啊....
“這逆天了....”
首到此刻，大家才理解了，此前逗音官方為什麼毫無動作了。
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