“一隻狸花貓4KG，按照體重的2-3%計算，它每天貓糧消耗為80-120克。”
“而全球寵物貓的數量···”
貓女隨手寫了個數字，兩億隻···吧？
“以一隻貓一天吃一百克貓糧計算，兩億隻貓每天就要消耗兩千萬公斤貓糧。”
“事實上，兩億隻貓的資料並不準確，看起來有些低估。”
“而寵物貓也分三六九等，有的寵物貓十幾公斤重，它們每天消耗的貓糧遠遠不止一百克。”
“這樣計算下來，每天兩千萬公斤貓糧的消耗，應該是最小值而不是實際消耗的數量。”
“MEME貓糧如果能拿下10%，也就是每天兩百萬公斤貓糧，與之匹配的MEME通證，又該是多少？”
貓女看向了佩佩·收割機。
佩佩·收割機目不轉睛的看著貓女寫下的數字。
“數學組，是時候展現你們真正的技術了！”
數學組的工具人無奈地說：“還是那個問題，資料不準。”
“倒不是說貓女沒努力調查。”
“而是目前根本沒有全球範圍內的統計資料。”
“貓的品種也不一樣···”
“取樣的樣本，從統計學角度也不靠譜。”
數學組開始了日常麻辣隔壁。
不是他們的數學是體育老師教的。
而是再牛逼的數學組工具人。
面對各種自相矛盾，處處充滿抽象的統計結果。
他們實在是無能為力。
現在的貓糧行業就是這種情況。
別說MEME貓糧。
就算是那些深耕貓糧，深耕寵物食品行業的同行。
對於全球喵了個咪到底有幾隻，到底有多重，到底一天能幹多少貓糧。
也是滿腦子問號。
若是再算上鏟屎之人錢包厚度這類核心因素。
統計起來更是要了數學組的老命。
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