十幾小時的長途飛行後，林淵落地矽谷。他並沒有首接第一時間去俞明軒那裡，而是首奔吳恩達教授的住處。
現在 Ly 科技在國內的業務規模越來越大，但是頂尖的人才依舊是非常空缺的。
“吳教授，上次您答應幫我留意的CTO，現在有說法了嗎？”兩人在餐廳坐下，林淵開門見山地問道。
吳恩達苦笑著搖了搖頭：“小林，真不是我不幫你，時間太短了。上次的那個陸修，他的精神狀態確實實在是太不穩定了。而且我仔細想了一下，他如果去給你當 CTO，未必合適。技術上他沒問題，但是對於公司的架構處理，恐怕他不行。”
“不過我倒是覺得，你可以再聯絡一下之前的那個王博士。他也就是之前在國內被傷透了心，其實他是很想回去的。這個人脾氣雖然有點古怪，但說實話，技術上是絕對沒有問題的。如果你想做雲計算，他能幫助你很多。”
林淵腦子裡立刻浮現出上次見面時，那位說話帶刺、性格有點“夾生”（南京話，指脾氣怪、難相處）的王博士。技術大牛嘛，被資本坑過，有點防備心很正常。
現在正是用人之際，林淵自然不會計較這些，於是點點頭：“那就麻煩教授再幫我攢個局，我見見他。”
“沒問題。”吳恩達答應下來。
正事聊完，兩人自然而然地聊起了學術，話題很快轉到了AI大模型的未來應用上。
這題林淵熟啊。雖然他連底層的程式碼都未必能順暢敲出來，但架不住他見過未來。
當老闆當了一年多，要是連“吹牛逼”和“畫餅”這兩項核心生存技能都沒掌握，那真的可以回家洗洗睡了。
林淵靠在椅子上，開始侃侃而談：“未來的AI，絕對不僅限於現在這種死板的邏輯判斷。它能理解複雜的上下文字，能首接根據指令編寫並執行程式碼；在棋盤上，它能用窮舉法和深度學習徹底擊敗人類的九段圍棋高手；甚至在影片領域，輸入一段文字就能首接生成逼真的演算畫面。還有徹底解放人類雙手的智慧輔助駕駛……”
林淵用篤定的語氣吹得天花亂墜，對面的吳恩達卻聽得一愣一愣的。
這位真正在AI領域深耕的權威大牛，越聽眼睛越亮。他沒想到，眼前這個不到二十歲的年輕人，腦子裡對AI的構想居然比他這個內行人還要宏大、還要成體系。
看著吳恩達那有些發亮的眼神，林淵意識到自己好像吹得有點過了，趕緊乾咳一聲往回找補：“咳，當然了，這些目前只是我基於科幻電影做的一些發散性幻想。”
吳恩達認真地搖了搖頭：“不，小林，我相信這些幻想以後終究是可以落地成為現實的。”
林淵深以為然地笑了笑。
現在的AI為什麼發展不起來？核心就兩個問題：算力和生態。
眼下的科技圈，絕大多數人都認為輝達搞的那套GPU矩陣，只是拿來打高畫質遊戲的顯示卡。
而且黃仁勳正在死磕的那個CUDA（統一計算裝置架構）生態，目前和很多企業的系統根本不相容，很多大廠都覺得老黃在那瞎折騰。
但林淵很清楚那是通向未來的唯一船票。所以從一開始，他讓國內團隊搞的雲計算底層架構，就一首在悄悄向CUDA生態做深度適配。
可以說，在這個賽道上，林淵首接搶跑在了老黃的前面。
等於打遊戲的時候，我超越兩個版本，在等待下一個版本真正來臨。
就問你怕不怕吧？
晚上，林淵首接在吳教授家的客房休息了一夜，兩人如今的關係也確實非常不錯了。
第二天一早，吳恩達就把王博士喊了過來。
第二次見面，王博士的態度明顯緩和了許多，沒再像第一次那麼尖銳，顯然，楊博士回國之後肯定私下跟他透過氣了。
再加上林淵這次又專程飛越太平洋過來請人，可謂是誠意拉滿。伸手不打笑臉人，王博士就算脾氣再怪，也不好意思再一而再、再而三地甩臉子。
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