但現在，每當Qwen-7B生成一個推理步驟，SLRM就會在後臺的高維幾何空間裡構建一個“邏輯盒子”。如果下一步的推理超出了這個盒子的範圍，SLRM會立刻施加懲罰梯度，強迫它修正邏輯。
測試開始。
進度條走動。
最終分數定格：94.5%。
“嘶……”徐辰自己都吸了口涼氣。
原始水平：~75%。
加持後：94.5%。
GPT-4水平：~92%。
“在NLI這種基礎任務上，首接超越了SOTA（當前最佳）！”
……
第二戰：LogiQA。
這是一個硬骨頭。題目全是類似“如果A去，B就不去；如果B不去，C必須去……”這種繞口令。
Qwen-7B原始水平大約是38%，這個水平基本就是蒙的。
GPT-4的水平大約是76%。
徐辰載入模型，執行測試。
十分鐘後。
最終分數：81.2%。
翻倍！首接翻倍！
在這個榜單上，即便是千億引數的LLaMA-3-70B，也還在65%左右徘徊。徐辰用7B的模型，跑出了比GPT-4還高5個點的成績！
……
第三戰：ProofWriter。
這是終極考驗。不僅要對，還要對得有理有據。
Qwen-7B原始水平大約是45%，會經常胡編亂造證明過程）。
LAART (Qwen-7B + SLRM)：98.4%。
“98.4%……”
徐辰看著這個數字，忍不住感嘆SLRM的邏輯能力確實夠強。
“雖然推理速度慢得像蝸牛，泛化能力也有限，但在‘邏輯嚴謹性’這一塊，它就是當之無愧的王者。”
“有了這些資料，這篇論文，穩了。”
……
。了震給”X“的秘神個那被次再，界IA個整，draobredaeL的ecaF gnigguH到傳上果結試測份份一將辰徐著隨
。件事立孤的單榜個一RRTULC是再不，次一這
……retirWfoorP、AQigoL、ILNS
！了洗給”X“母字的單簡個那被部全，間之夜一在，單榜理推輯邏的啃難最認公、的流主有所乎幾
！碾的式層斷是而，先領的弱微是不數分，且而
！點分百個5整整了出高名二第比至甚型模的X，上單榜”試測商智“種這AQigoL在
。睛眼的頭巨IA有所了痛刺，燈虹霓的爍閃排排一是像就，誌標”ATOS weN“的綠串連一那
。謎個是然依，誰是底到”X“個那連至甚，碼式程行一有沒，重權型模何任開公有沒然依，後背的績些這，是的怕可更
……
