既然實驗操作沒問題，數學模型也沒問題，那問題到底出在哪？
徐辰決定跳出資料的泥潭，去源頭找答案。
他不再糾結於自己和劉偉做出來的那些“失敗資料”，而是首接打開了那篇被奉為圭臬的奠基性論文——由約翰霍普金斯大學的塞門扎教授發表在《Nature》上的論文：《HIF-X因子在腫瘤缺氧環境下的非線性調控機制》。
這篇論文發表於十年前，引用次數早己超過了5000次。它是整個HIF-X研究領域的基石，是無數博士生選題的聖經。劉偉那個“死亡課題”，就是建立在這篇論文提出的核心機制之上的。
徐辰坐在電腦前，一頁一頁地翻看著這篇神作。
他沒有去關注那些複雜的生物學通路圖，也沒有去細讀那些充滿了專業術語的結論。
他的目光，死死地鎖定在論文中的幾張Western Blot（蛋白質印跡）圖片上。
那是證明HIF-X蛋白表達量隨缺氧時間線性增加的關鍵證據。
圖片上，黑色的條帶清晰、整齊，背景乾淨得像是一張白紙。
“太完美了。”
徐辰喃喃自語。
在真實的物理世界中，光子的到達服從泊松分佈，膠片的感光顆粒也是隨機分佈的。因此，一張真實的實驗圖片，其背景噪點應該呈現出一種特定的隨機性。
但這幾張圖的背景，乾淨得有些過分，就像是被某種演算法刻意“抹平”過一樣。
徐辰開啟MATLAB，寫了幾行程式碼，對這幾張圖片進行了傅立葉變換。
螢幕上跳出了幾張頻譜圖。
“嘶——”
徐辰倒吸了一口涼氣。
這幾張明明標註為“不同實驗條件”、“不同時間點”的條帶圖片，它們的頻譜特徵，竟然……完全一致！
甚至連高頻部分的噪聲指紋，都重合得嚴絲合縫！
這意味著什麼？
這意味著，這幾張所謂的“不同實驗條件下的結果”，根本就是同一張圖片，經過了裁剪、旋轉、調整對比度之後，拼湊出來的！
甚至，其中幾個關鍵的蛋白條帶，邊緣的畫素鋸齒都一模一樣，就像是用PS裡的“仿製圖章”工具抹上去的一樣。
徐辰猛地合上電腦，眼中閃過一絲怒火。
那個困擾了劉偉多年，讓他差點抑鬱、甚至懷疑人生的“死亡課題”，根本就不是因為他操作不行，也不是因為他運氣不好。
而是因為，這個課題的地基，從一開始就是假的！
這是一座建立在謊言之上的空中樓閣！
（該故事根據2019年諾獎得主塞門扎的大規模撤稿事件改編，真實事件至少17篇論文撤稿，55篇論文被質疑。本小說進行了一定的藝術加工。）
……
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